E-Ticaret için Yapay Zeka Üretimli İçerik İşe Yarar mı?
- Sezer DEMİR
- 14 Oca
- 11 dakikada okunur
OpenAI, Kasım 2022'de ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde yapay zeka dünyasında büyük bir dalga yarattı. Bu gelişme iyi ya da kötü yönleriyle her yerde konuşulmaya başlandı. LinkedIn akışım o kadar doldu ki ara vermek zorunda kaldım. Her yerde yapay zeka giderek daha popüler hale geliyor.
Bu durum, yapay zekanın e-ticaret pazarlama araçlarında, içerik oluşturmada ve özellikle SEO'da daha büyük bir etki yaratmasını kaçınılmaz kılıyor. Yapay zeka konusunda ne düşünürseniz düşünün, önemli bir faktör nedeniyle burada kalacak:
Algılanan verimlilik.
Neden?
Çünkü birçok insan yapay zekayı, manuel yapılan görevlerin verimliliğini artıran bir teknoloji olarak görüyor (bunun gerçekten doğru olup olmadığı zaman gösterecek).
Aslında yapay zeka o kadar da yeni değil. Facebook'un düşüncelerinizi nasıl okuduğunu hiç merak ettiniz mi? Ya da Alexa gibi sesli asistanlar kullanıyor musunuz? Bunlar yapay zeka ile çalışıyor ve uzun süredir belirli süreçleri daha verimli hale getirmek için kullanılıyor.
Yapay zeka, insan iletişimini işleyerek daha doğal konuşma kalıpları ve etkileşimler oluşturduğu için, kullanım alanları oldukça geniş ve dikkat çekici.
Tüm bunlar e-ticaret işletmeleri ile pazarlama ve SEO stratejileri için önemli sonuçlar doğuruyor. Bu da bizi bazı kritik sorularla karşı karşıya bırakıyor:
Yapay zekayı kullanabiliyorsak, kullanmalı mıyız?
Yapay zeka bazılarının iddia ettiği kadar verimli mi?
Yapay zekayı e-ticaret pazarlama çalışmalarımızı desteklemek için kullanabilir miyiz, yoksa insan yaratıcılığının kaybolduğu ve her şeyin aynı sesle konuştuğu bir noktaya mı geleceğiz?
Bu yazıda, her iki tarafı da inceleyerek e-ticaret pazarlaması ve SEO'nun geleceği için ne anlama gelebileceğini değerlendireceğim.
İçindekiler:
Google, insan mı yoksa yapay zeka yazarları mı kullandığınızı umursamıyor
Yapay zeka kullanarak benzersiz, insan odaklı e-ticaret içeriği nasıl oluşturulur
ChatGPT tarafından üretilen çeşitli e-ticaret içeriklerinin örnekleri
E-ticaret SEO uzmanları yapay zekayı işlerini değiştirmek için değil, geliştirmek için kullanabilir
Geçmiş geleceğin habercisidir: Yapay zeka e-ticareti nasıl değiştirdi
Yapay zekanın gelecekte e-ticarette nasıl kullanılabileceğini anlamak için, bugün zaten nasıl kullanıldığına bakmak en iyi yaklaşımdır. Günümüzde e-ticarette yapay zekanın en yaygın kullanım alanları şunlar:
Dolandırıcılık önleme: Yapay zeka, işlemleri analiz ederek şüpheli davranışları tespit edebilir. Özellikle işletmeler büyüdükçe, bunu insanların gerçek zamanlı yapması son derece zordur.
Ürün önerileri: Yapay zeka, demografik verilere dayalı alışveriş davranışlarındaki kalıpları tanıyarak zaman içinde daha hedefli ürün önerileri sunabilir. Ayrıca IP adreslerini tanıyarak, önceki satın almalara ve gezinme geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturabilir.
Dinamik fiyatlandırma: Yapay zeka, pazar trendlerini analiz edip rakipleri inceleyerek ürün ve hizmetleriniz için en uygun fiyat noktasını belirlemenize yardımcı olur.
Sanal alışveriş asistanları: Yapay zeka destekli sohbet robotları bir süredir kullanılıyor ve giderek daha akıllı hale geliyor. Yapay zekaya müşterilerle nasıl etkileşim kuracağını öğretmek, daha güçlü bir kullanıcı deneyimi yaratır ve dünya çapındaki tüketicilere 7/24 hizmet sunulmasını sağlar.
Bu mevcut uygulamalara bakıldığında, SEO uzmanlarının yapay zekaya karşı duydukları yeni korku gerçekten benzersiz mi? Bilinmeyene adım atmak her zaman biraz korkutucu görünür ama yapay zeka zaten oldukça faydalı olduğunu kanıtladı.
Peki e-ticaret pazarlamacıları ve SEO stratejistleri olarak nasıl ilerlemeliyiz? Bana göre, her şey yapay zekanın nasıl kullanıldığına bağlı.
E-ticaret için yapay zeka: Rekabet mi işbirliği mi?
Yapay zekanın yaygın kullanımı, e-ticaret içerik oluşturma ve SEO dünyasında henüz başlangıç aşamasında. İçerik oluşturmaya yardımcı olabilecek çeşitli yapay zeka araçları mevcut olsa da, hiçbiri ChatGPT kadar tartışılmadı.
ChatGPT'nin yapay zeka teknolojisinde devrim yarattığı söyleniyor. İş planlarından basın bültenlerine, içerik oluşturmadan e-ticaret pazarlama stratejilerine kadar her alanda kullanılıyor.
Peki bu durum ileriye dönük oyunu nasıl değiştirecek?
Geçmişte içerikler tamamen insan içerik yazarları ve pazarlama uzmanları tarafından oluşturuluyordu. Şimdi 2023'te çeşitli yapay zeka platformlarının popülerlik kazanmasıyla birlikte, yapay zeka üretimli içeriğin tamamen içerik yazarlarının yerini alıp almayacağı merak ediliyor.
Yapay zeka üretimli içerikte doğruluk sorunları hala yaygın
Ancak bu araçların gerçek doğruluğu konusunda ciddi endişeler var. Yapay zeka çok çeşitli kaynaklardan bilgi ürettiğinden, güvenilirliklerini doğrulamak zor. Bilgi aldığı kaynaklar doğrulanmamış olabilir ve bu da yapay zekanın en hafif tabirle şüpheli içerik üretmesine neden olabilir.
Ivan Dario Valencia'nın, Fransa'da koleraya benzer bir pandemiyle ilgili yanlış bilgi içeren bir ChatGPT çıktısı örneği gösteren Twitter gönderisi.
Hatta ChatGPT, ilk hesap oluşturulurken kullanıcıları yanlış bilgilendirme riski konusunda uyarıyor:
ChatGTP'ye kaydolurken kullanıcıların gördüğü, çıktıların yanlış veya yanıltıcı bilgiler içerebilme potansiyel riskine ilişkin uyarının ekran görüntüsü.
Bununla birlikte yapay zeka, insan yazarların rolünü üstlenmeye henüz hiç yakın görünmüyor. İçeriğin çevrimiçi ortamda değer taşıması için doğru, güvenilir ve benzersiz olmasını sağlamamız gerekiyor.
Teknik temeller: Yapay zeka ile insan yazımını ayırt etmek
E-ticaret içeriği ve SEO stratejilerinin yüksek standartta tutulması ve yapay zeka odaklı SERP manipülasyonuna bağlı ceza riskini azaltmak için, arama motorlarının yapay zekayı nasıl algılayıp tespit ettiğini anlamak önemlidir.
Google ve diğer büyük arama motorları, SERP'lerin değerli web siteleriyle doldurulmasını istiyor, spam içerikle değil. Google uzun zamandır düşük kaliteli spam içeriği temizleme yolları arıyor ve yapay zeka da bir istisna değil.
Peki Google bunu nasıl yapıyor?
Doğal dil işleme (NLP), insan yazımını anlamak ve taklit etmek için geliştirildi ancak insan seviyesinde özgünlükten yoksun olabiliyor. Bu SEO dünyası için sorunlu çünkü farklılaşma olmadan, yapay zeka üretimli içerik SERP'leri hızla tekrarlayan ve kullanıcılara yardımcı olmayan genel sayfalarla dolduracak.
Yapay zeka içeriğini algoritmik olarak tespit etme
İçeriğin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini kontrol etmek için çeşitli araçlar geliştirildi. Bu araçlar dil modellemesinin nasıl çalıştığını anlamaya dayanıyor. En etkili olanlardan biri, MIT-IBM Watson AI laboratuvarı ve Harvard NLP tarafından geliştirilen Giant Language model Test Room (GLTR)'dir.
GLTR, aşağıdaki makine tarafından üretilen demo metni kelime çeşitliliği ve yerleşimine göre analiz etti. Yeşil vurgular en sık kullanılan terimleri, mor ise daha az kullanılan terimleri gösterir. GLTR bu metni makine üretimi olarak tanımlıyor çünkü kelimeler çeşitlilikten yoksun ve çok tahmin edilebilir.
MIT-IBM Watson AI laboratuvarı ve Harvard NLP tarafından oluşturulan Giant Language model Test Room (GLTR) ile makine tarafından üretilmiş bir demo metin analizinin örneği
İşte insan tarafından yazılmış bir alıntının başka bir demo analizi. Metnin daha fazla mor kelime içerdiğine dikkat edin, bu da daha yüksek kelime çeşitliliği olduğunu gösterir.
MIT-IBM Watson AI laboratuvarı ve Harvard NLP tarafından oluşturulan Giant Language model Test Room (GLTR) ile insan tarafından yazılmış bir demo metin analizinin örneği
Bu iki analizi karşılaştırdığınızda, farklar çok küçük ve insan okuyucu için neredeyse ayırt edilemez durumda.
GLTR'nin GTP-2 dil modeline erişimi olsa ve ChatGPT artık GTP-4'e ilerlemiş olsa da, yapay zeka tespitinin temelleri muhtemelen benzer kalacak.
Google, insan mı yoksa yapay zeka yazarları mı kullandığınızı umursamıyor
Şu anda Google, yapay zeka üretimli içeriğe karşı değil ve teknik olarak yönergeleri de ihlal etmiyor. Yapay zeka içeriği spam için veya sıralamaları manipüle etmek için kullanılmadığı sürece ve kaliteli, yararlı bilgiler sağladığı müddetçe, Google buna büyük ölçüde açık görünüyor.
Google'ın yapay zeka tarafından üretilen içerikle ilgili yönergelerinin ekran görüntüsü: "Ancak açıklandığı gibi, içerik nasıl üretilirse üretilsin, Google Arama'da başarı arayanlar E-E-A-T niteliklerini gösteren orijinal, yüksek kaliteli, insan odaklı içerik üretmeye odaklanmalıdır.
İçerik oluşturucular, yardımcı, güvenilir, insan odaklı içerik oluşturma yardım sayfamızda E-E-A-T kavramı hakkında daha fazla bilgi edinebilir. Ayrıca bu sayfayı, içeriğin nasıl üretildiğine ilişkin Kim, Nasıl ve Neden açısından düşünme konusunda rehberlikle güncelledik. İçeriğinizi bu şekilde değerlendirmek, yapay zeka üretimli içerik kullanıyor olsanız da olmasanız da, sistemlerimizin ödüllendirmeye çalıştığı şeylerle uyumlu kalmanıza yardımcı olacaktır."
Google'ın rehberliği, içeriği insanlar mı yoksa yapay zeka mı ürettiğine bakılmaksızın orijinallik, kalite ve E-E-A-T'ı vurguluyor.
Google'ın olumlu yaklaşımına rağmen, bu durum e-ticaret SEO ve içerik üretimi için büyük sonuçlar doğuruyor:
Yalnızca yapay zeka çıktılarına güvenmek büyük ihtimalle gereksiz hale gelecek. İşletmeler bunu zaman içinde ne kadar çok yaparsa, kitlelerin markaları ayırt etmesi o kadar zorlaşacak - bu da iyi müşteri deneyimi açısından son derece zararlı.
Sonuç olarak, tüm yapay zeka üretimli içeriği manuel olarak gözden geçirmek ve benzersizliğini artırmak son derece önemli.
Yapay zeka kullanarak benzersiz, insan odaklı e-ticaret içeriği nasıl oluşturulur
İster istemesek ister istemeyelim, yapay zekanın e-ticaret pazarlama teknoloji yığınının standart bir parçası olacağına inanıyorum.
Bu nedenle e-ticaret pazarlamacılarının bu değişikliklere yanıt verebilecekleri en üretken yol, gücünü kendi avantajınız için kullanmayı öğrenmektir.
Bunu yapmak için önerilerim şunlar:
01. Komutunuzda mümkün olduğunca spesifik olun: Genel sorular veya talepler, genel çıktılara yol açar. Bunun yerine komutunuza şunları dahil edin:
İçeriğin yazılacağı pazarlama kanalı
Kelime sayısı
Hedef kitle
Mesajlaşma tonu
Niyet
Ayrıca önce bir taslak oluşturmayı (bu da yapay zeka ile yapılabilir) düşünün, ardından üretilen içeriğin tutarlı olmasını sağlamak için bu taslağı sonraki komutlarda kullanın. İnsan stratejistlerinden gelen katkının hala yoğun bir şekilde gerekli olduğu alanlardan biri burası.
02. Yapay zeka çıktılarını belirli kanal, en iyi uygulamalar, satın alma niyeti seviyesi ve genel okunabilirlik için uyarlayın: Yapay zekadan üretilen içeriğin çoğu tekrarlayıcı ve çok temel seviyede okunuyor. Burası insan stratejistlerinden gelen katkının önceliklendirilmesi gereken bir alan. Yapay zeka, e-ticaret ürün açıklaması, blog makalesi ve açılış sayfası arasında iyi ayrım yapamıyor. İçeriğin başarı için doğru yapılandırıldığından emin olmanız gereken yer burası.
03. Yapay zekanın ürettiğini aynen kopyalayıp yapıştırmayın: Bu yapmak içerik oluşturmanın amacını tamamen bozar çünkü herkes gibi konuşmaya başlarsınız. İçeriğin yanlış bilgiler ve hatalı ürün verileri içerebileceğinden bahsetmiyorum bile.
04. Yapay zekanın ürettiği her şeyi titizlikle doğrulayın: Bu bariz bir adım gibi görünse de, bazı siteler makaleleri yazmak için yapay zeka kullanıyor ve herhangi bir doğrulama yapmadan yayınlıyor. Bu durum, The Washington Post'un CNET hakkındaki "Bir haber sitesi makale yazmak için yapay zeka kullandı. Gazetecilikte felaket oldu" başlıklı makalesi gibi halkla ilişkiler kabuslara yol açtı.
Müşterilerin sizden satın almasını istiyorsanız güvenilirliğinize güvenmeleri gerekir, bu nedenle yanlış bilgi yayan marka olmayın - doğrulamak için zaman ayırın.
05. Gerçek hayat deneyimi ve örnekleri ile insan unsurunu ekleyin: İçeriğinizi teknik uzmanlar, gerçek müşteriler, alıntılar, ürünün gerçekte nasıl kullanıldığına dair bilgiler ve hedef kitlenizin bir ürün veya hizmetin sorunlarını nasıl çözebileceğini anlamasına yardımcı olacak gerçek kaynaklar etrafında oluşturun.
Üst huni tarzı genel içerik sona erdi - bunu yapay zeka zaten üretebiliyor. E-ticaret pazarlamacıları ve SEO uzmanları artık içerik kişiselleştirmede seviyelerini yükseltmeli.
Wix'te SEO markalaşma başkanı Mordy Oberstein bunu mükemmel özetliyor:
Mordy Oberstein'ın içerik üretimi için yapay zeka kullanırken içerik kalitesi değişiklikleri hakkındaki tahminlerini açıklayan Twitter gönderisi: "Yapay zeka yazarlar içerik kalitesini sulandırdıkça, marka pazarlaması odak noktası haline gelecek çünkü benzersiz içeriğe sahip olmasıyla bilinen markalar göze çarpacak ve konuyla ilgili içerik için başvuru kaynağı haline gelecek."
ChatGPT tarafından üretilen e-ticaret içeriklerinin örnekleri
Yapay zeka tarafından üretilen e-ticaret içeriğini nasıl kullanabileceğinizi daha iyi anlamanız için Glowforge şirketine dayalı örnekler kullanacağım. ChatGPT'yi gerçek ve karmaşık bir senaryoda test etmek için benzersiz hedef kitleye sahip teknik bir e-ticaret ürünü seçtim.
Glowforge'un ana sayfasının ekran görüntüsü, 3d lazer yazıcısını ve "Glowforge'un güçlü masaüstü lazeri yüzlerce malzemeyi keser, kazır ve çizer" yazan metni gösteriyor
Glowforge, kullanıcıların bir düğmeye basarak çeşitli ürünler oluşturmasına olanak tanıyan 3D lazer yazıcılar satan bir şirket. Farklı malzemeleri çizebilir, kazıyabilir ve kesebilir, bu da çeşitli kullanım alanları sağlar. Hedef kitlesi özellikle kendi işlerini kurmak ve evden çalışmak için yaratıcı yollar arayan ABD'deki anneler.
Ürün açıklaması
Yapay zeka, e-ticaret ürün açıklamaları oluşturmak için gerekli temelleri içeriyor ancak çıktılar oldukça temel seviyede ve bir SEO Stratejisti tarafından düzenlenmesi gerekiyor. Ürün açıklamaları yazmak için yapay zeka kullanmak üzere, yapay zekaya ne yapması gerektiğini yönlendiren bir komut girmeniz yeterli. Bazı açıklamaların taslak komutuyla daha iyi oluşturulabileceği görülüyor ancak aşağıdaki örnekte şu komutu kullandım:
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen anneleri hedeflemek için "3D Lazer Yazıcı" anahtar kelimesi için 300 kelimelik bir ürün açıklaması yaz
Özel ürünler yaparak kendi yaratıcı işlerini büyütmekle ilgilenen anneleri hedef alan ChatGTP tarafından üretilen bir e-ticaret ürün açıklaması örneği
Deneyimli bir e-ticaret pazarlamacısı bunun kötü bir ürün açıklaması olduğunu hemen görür çünkü başlıklarda anahtar kelime optimizasyonu, uygun içerik yapısıyla okunabilirlik ve markaya özgü net mesajlaşma gibi e-ticaret SEO ürün açıklamalarının ihtiyaç duyduğu unsurların çoğundan yoksun. İşte yukarıdaki tavsiyemin önemi:
Kanal için daha uygun detaylı bir komut sağlayın
Önce bir taslak oluşturun, düzenleyin, sonra bunu tam ürün açıklaması için yeni komut olarak kullanın
Tam ürün açıklamasını SEO ve içerik optimizasyonu en iyi uygulamalarına göre düzenleyin
Buradaki önemli ders: E-ticaret SEO için yapay zekayı etkili kullanmak, basit kopyala/yapıştır işi değil. Hala SEO'nun nasıl çalıştığını ve belirli içerik türleri için yararlı çıktılar üretmek üzere komutları nasıl kullanacağınızı bilmeniz gerekiyor.
SEO odaklı blog makalesi
Yapay zekanın tamamen SEO odaklı bir blog veya makale oluşturması için de komut girebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte (yukarıdaki ürün açıklaması örneğinden biraz daha fazla detayla) komut olarak şunu kullandım:
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen anneleri hedeflemek için "lazer kazıma makinesini nasıl kullanılır" anahtar kelimesini hedef alan 1000 kelimelik bir blog makalesi yaz. Gönderi, ürünü kullanarak finansal bağımsızlık kazanan ve tutkuları etrafında iş kuran benzer müşterilerin hikayesine odaklanmalı.
Evde iş kurarak özel ürünler yaparak kendi işlerini kurmak isteyen anneler için "lazer kazıma makinesini nasıl kullanılır"ı açıklayan ChatGTP tarafından üretilen SEO odaklı bir blog makalesi örneği
Bu blog makalesi çıktısı daha iyi çünkü "nasıl yapılır" içeriğine odaklanmasını söyledim (buradaki niyet bilgilendiricidir çünkü okuyucu öğrenmeye çalışıyor ve henüz satın almaya hazır değil).
Ancak bir insan SEO stratejistinin yardımıyla çok daha iyi olabilir:
Önce bir taslak komutu oluşturun, ardından daha güçlü bir çıktı için buna dayalı tam taslak oluşturun
Büyük metin blokları insan yazımı için çok formül gibi, okunması zor ve bölünmesi gerekiyor (bunlar yapay zeka üretimli içeriğin açık göstergeleri)
Tipik içerik optimizasyonu en iyi uygulamaları uygulanmalı
Gerçek müşteri hikayeleri yok, bu yüzden kişiselleştirmeden büyük ölçüde yoksun
Dönüşüm açılış sayfalarına iç bağlantılar ve alıntılar için dış bağlantılar eklenmeli
Yapay zekanın insan SEO uzmanlarının yerini almadan önce kat etmesi gereken uzun bir yol var!
Organik Instagram gönderisi
Yapay zekanın SEO dışı e-ticaret içeriği yeteneğini de test etmek istedim. Buraya ChatGPT'ye şu komutu girdim:
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen anneleri hedef alan "nasıl yapılır" bilgisiyle organik bir instagram gönderisi yaz. Gönderi, yakın zamanda aynısını yapan Lisa'nın hikayesine odaklanmalı.
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen anneler için "nasıl yapılır" bilgilerini içeren ChatGTP ile üretilen organik bir instagram gönderisi örneği
Bu kesinlikle şimdiye kadarki en güçlü çıktı; ancak yine de insan incelemesine ihtiyaç var:
Lisa'nın attığı gerçek adımları ekleyin: hangi ürünü aldı, onunla ne yaptı ve nasıl sattı. Tamamen somut detay eksik.
Biçimlendirmeyi Instagram için düzenleyin.
E-ticaret içerik pazarlamacıları için daha iyi haberler - yapay zeka yaklaşabiliyor ama yeterli değil!
Facebook reklamı
Şimdi yapay zekayı bir Facebook reklamıyla test edelim. Şu komutu kullandım:
Anneler için merak uyandıran ve tatmin edici olmayan tam zamanlı işlerini nasıl bırakıp 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yaparak hayallerindeki evde işi nasıl kurabileceklerini anlatan bir Facebook reklamı yaz. Reklam, yakın zamanda aynısını yapan Lisa'nın hikayesine odaklanmalı.
Anneler arasında merak yaratmayı ve tam zamanlı işlerini nasıl bırakıp 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yaparak hayallerindeki evde işi nasıl kurabileceklerini amaçlayan ChatGTP tarafından üretilen bir Facebook reklamı örneği
Bu aslında yapay zekanın şimdiye kadar ürettiği en kabul edilebilir içerikti ancak yine de daha iyi olabilir. Bunu şöyle geliştirirdim:
Hikayeyi sadece bir alıntı eklemek yerine doğrudan Lisa'nın kelimeleriyle anlatın. Yine Lisa'nın hikayesi hakkında daha somut detay gerekli.
Biçimi okunabilirlik ve Facebook standartları için hafifçe ayarlayın, satır başına yalnızca bir cümle olsun.
Bu noktada söyleyebileceğim, yapay zekanın uzun biçimli içerik yerine kısa biçimli içerikte daha iyi olduğu. Dolayısıyla yapay zeka çıktılarının ürünleriniz için ne kadar iyi çalıştığına bağlı olarak, tam SEO blog makalesi dışında yapay zekayı entegre etmenin başka yolları olabilir.
Açılış sayfası
Şimdi yapay zekanın bir dönüşüm açılış sayfasıyla nasıl performans gösterdiğini değerlendirelim. Komutum buydu:
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen annelere "3D Lazer Yazıcı" satan 500 kelimelik bir dönüşüm açılış sayfası yaz. Gönderi, yakın zamanda aynısını yapan Lisa'nın hikayesine odaklanmalı.
Anneleri tam zamanlı işlerini bırakmaya ve 3D Lazer Yazıcı satın alarak kendi özel ürünlerini yaparak hayallerindeki evde işi kurmaya teşvik etmeyi amaçlayan ChatGTP tarafından üretilen bir açılış sayfası örneği
Gördüğünüz gibi, bu tamamen yetersiz kaldı. Ancak bunun muhtemelen komutun biraz belirsiz olmasından kaynaklandığını düşünüyorum. ChatGTP'nin dönüşüm açılış sayfasının ne olduğunu anlamadığı açık. Bu, şunlar gibi unsurları geliştirmek için bir pazarlama stratejistinden ciddi müdahale gerektiriyor:
Dönüşüm odaklı başlıklar kullanma
Tüm içerik yapısını dönüşüm açılış sayfası en iyi uygulamaları için ayarlama
Metin boyunca ilgili harekete geçirici mesajları yerleştirme
Bu, yapay zeka kullanmanın gerçekten verimli olup olmadığını belirlemek için ciddi testler gerektiren bir içerik türü (kendi sayfa taslağınızı oluşturup bilgili bir dönüşüm metin yazarıyla çalışmak yerine). Bu düşük kaliteli örnekten, bir metin yazarıyla çalışmayı öneriyorum.
Besleme e-postası
Son olarak, bir e-ticaret ürün besleme e-postasını deneyelim. Şu komutu kullandım:
Evde iş kurarak 3D Lazer Yazıcı ile özel ürünler yapmak isteyen anneleri hedeflemek için "3D Lazer Yazıcı" satan 200 kelimelik bir besleme e-postası yaz.
Anneleri tam zamanlı işlerini bırakmaya ve 3D Lazer Yazıcı satın alarak kendi özel ürünlerini yaparak hayallerindeki evde işi kurmaya teşvik etmeyi amaçlayan ChatGTP tarafından üretilen bir besleme e-postası örneği
İyi bir besleme dönüşüm metninin "kalbi" burada kesinlikle yok. Deneyimli bir e-ticaret içerik stratejistinin bu metni şöyle geliştirmesi gerekiyor:
P.S. kısmını (veya diğer tekrarlayan bölümleri) kaldırın çünkü yersiz ve fazla satış odaklı görünüyorlar
Metin bloklarını bölerek, harekete geçirici mesajlar ve bağlantılar ekleyerek e-posta için biçimlendirmeyi ayarlayın
Gerçek müşteri hikayeleri ve kişiselleştirme ekleyin
Tüm bu çıktılarda gördüğüm eğilim, yapı ve kişiselleştirme eksikliği. Yapay zeka, yayına hazır düzeyde herhangi bir içerik türü üretmeye hiç yakın değil.
Yapay zeka ile bile önünüzde hala yapılacak çok iş var.
E-ticaret SEO uzmanları yapay zekayı işlerini değiştirmek için değil, geliştirmek için kullanabilir
Yapay zekayı kullanmanın en iyi yolu değiştirmek yerine geliştirmek. Yapay zeka üretimli içeriği çok kaba bir taslak olarak düşünün. Kopyala/yapıştır yerine, yapıyı geliştirmek ve gerçek dünya, kullanıcı öncelikli kişiselleştirmeyi entegre etmek için stratejik iyileştirmeler yapın. İçeriğinizin yığının içinde kaybolmasını önlemek istiyorsanız bu unsurlar kesinlikle gerekli.
Yapay zeka profesyonelleri bile bunu söylüyor:
Allie K. Miller, Yapay Zeka Girişimcisi, Danışman ve Yatırımcı'nın yapay zekanın metin yazarlarının yerini alıp almayacağı konusundaki bakış açısını açıklayan LinkedIn gönderisi.
İster kullanalım ister kullanmayalım, yapay zeka e-ticaret pazarlamasında zaten köklü bir yer edindi. Verimlilik (veya en azından iş perspektifinden algılanan verimlilik) sunuyor görünüyor, bu nedenle gelecekte muhtemelen çok daha fazlasını göreceğiz.
Bu, e-ticaret SEO uzmanı olarak trene atlamanın ve uyum sağlamanın ya da uyum sağlayan biri tarafından değiştirilmenin zamanının geldiği anlamına geliyor.
