SEO için yapılandırılmış veri: Bilmeniz gerekenler

Yazar: Sezer Demir

Yapılandırılmış veri işaretlemesi, sayfalarınızın arama sonuçlarında nasıl göründüğünü etkileyebilir ve Google'ın ürünlerinizi veya içeriğinizi genellikle geleneksel listelerin üzerinde görünen özel bir arama özelliği içinde sergilemesini sağlar.

Google Arama'da potansiyel olarak geliştirilmiş görünürlüğe ek olarak, yapılandırılmış veri arama motorlarının (ve üretken yapay zeka gibi diğer teknolojilerin) içeriğinizi ne kadar iyi anladığını da etkileyebilir.

Zaten içerik oluşturduğunuza göre, bu içeriği uygun yapılandırılmış veriyle etiketlemek, ondan daha fazla değer almanıza ve teknik SEO'nuzu daha da güçlendirmenize yardımcı olacaktır.

Üstün SEO için yapılandırılmış veriyle başlamak için bilmeniz gerekenlere bir göz atalım.

Yapılandırılmış veri nedir

SEO uzmanları yapılandırılmış veriden (diğer adıyla Schema işaretlemesi) bahsettiklerinde, web sitenizin HTML'sine ekleyebileceğiniz bir script etiketi türüne atıfta bulunurlar. Yapılandırılmış veriyi uygulamak, web tarayıcılarının web sayfanızdaki en önemli içeriği (önceden tanımlanmış kategoriler ve tanımlar kullanarak) hızlı bir şekilde anlamasına yardımcı olur.

Bir web sitesinde stratejik olarak kullanıldığında yapılandırılmış veri şunları yapabilir: sitenizi zengin sonuçlar için uygun hale getirmek, sayfalar, yazarlar ve adlandırılmış anlamsal varlıklar arasındaki ilişkiler ağını göstermek.

Yapılandırılmış veri ile Schema işaretlemesi arasındaki fark nedir

"Schema işaretlemesi", Schema.org tarafından sürdürülen yapılandırılmış veri çerçevesi ve sözlüğünün yaygın adıdır. Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex ile birlikte geliştirilen Schema.org'un yapılandırılmış veri sınıflandırma dokümantasyonu sürekli büyümektedir ve benzersiz anlamsal varlıkları ve içerik türlerini tanımlamak için binden fazla özellik ve tür içermektedir.

Birçok veri bilimi ve teknoloji ile ilgili alan, verileri düzenlemenin herhangi bir yöntemini tanımlamak için "yapılandırılmış veri" ifadesini kullanır.

Ve başlık etiketleri ve madde işaretli listeler gibi sayfa içi SEO HTML özniteliklerini, hatta sitenizde open graph kullandığınızda, teknik olarak bir yapılandırılmış veri türü kullanıyorsunuz demektir. Ancak genellikle SEO profesyonelleri "Schema", "Schema işaretlemesi", "yapılandırılmış veri" veya "yapılandırılmış veri işaretlemesini" tartıştıklarında, Schema.org tarafından özetlenen ve Google tarafından onaylanan yapılandırılmış veri işaretlemesinden (genellikle JSON-LD formatında) bahsediyorlardır.

Yapılandırılmış veri SEO'da neden önemlidir

SEO için yapılandırılmış veri, içeriği web genelinde daha standart hale getirmeye yardımcı olur çünkü çeşitli platformların ve yapılandırmaların web sitelerinde aynı yönergeleri uygular. Bu, Google'ın her web sayfasından farklı öğeler seçmesini ve "zengin sonuçlar" adı verilen benzersiz, gelişmiş arama motoru sonuç sayfası özellikleri oluşturmasını sağlar.

Bu gelişmiş sonuçlar çok daha göz alıcıdır, daha mobil dostudur ve standart bir arama listesinden daha fazla bilgi sağlar. Bu nedenle içeriğinizin zengin bir sonuçta görünmesi tıklama oranınızı (CTR) iyileştirebilir ve sitenize daha fazla ziyaretçi çekebilir.

Bir sayfaya eklediğiniz her yapılandırılmış veri parçası, Google ve diğer arama motorlarına bir sayfanın en önemli bölümleri hakkında bilgi verecektir. Örneğin, Google'a şunlara baktığını söyleyen yapılandırılmış veriler vardır: tarif, ürün, SSS (sık sorulan sorular), iş ilanı, etkinlik.

SEO için yapılandırılmış verinin faydaları

Yapılandırılmış veri, arama motorlarına sayfanızdaki bilgilerin ne anlama geldiğini söyler; sadece ne söylediğini değil.

Sitenizde içeriği yapılandırılmış veriyle açıkça tanımlamak SEO'da rekabet avantajı sağlayabilir ve şunları yapmanızı sağlar: içeriğinizi zengin sonuçlar için uygun hale getirmek, anlamsal ve yapay zeka destekli üretken arama için web sitesi varlıklarınızı daha iyi tanımlamak, Google Search Console aracılığıyla daha fazla arama sonucu verisine erişmek.

Zengin sonuçlar için uygunluk

Yapılandırılmış veri bir Google sıralama faktörü olmasa da, belirli içerik türleri koleksiyonları için zengin sonuçlar (örneğin etkinlikler veya tarifler) SERP'nin en üstünde, geleneksel metin sonuçlarından önce gösterilebilir.

Sonuç olarak, bu özelliklerde yer almayı kazanan siteler tıklama oranını büyük ölçüde iyileştirebilir ve potansiyel olarak metin sonuçlarının başındaki "bir numaralı" listelemeden daha iyi performans gösterebilir.

Bu, sitenizi yapılandırılmış veriyle yapılandırmanın sizi zengin sonuçlar için uygun hale getirerek sitenizi daha rekabetçi yapabileceği anlamına gelir.

Üretken aramada varlıklar

Zengin sonuçların ötesinde, yapılandırılmış veri içeriğinizi makinelerin okuması için daha kolay hale getirir; bu da günümüzün yapay zeka destekli arama motoru algoritmaları ve ChatGPT'nin SearchGPT'si gibi üretken arama araçları için sonuçları vardır.

Yapılandırılmış veri, üretken arama optimizasyonunda önemli mi

Bunlar gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) kelimeler arasındaki ilişkileri ve gerçekte ne anlama geldiklerini ayırt etmek için varlıkları kullanır. Anlamsal varlıkları açıkça tanımladığınızda, üretken yapay zeka araçları tarafından daha doğru bir şekilde yansıtılacaklardır.

Schema'nızda beyan ettiğiniz ifadeler her zaman sayfa içi kopyanızda yansıtılmalıdır, bu nedenle bu şekilde Schema.org'da özetlenen varlıklar ve ilişkiler arasındaki tanımlar, anlamsal sayfa içi kopya optimizasyonunu bilgilendirebilecek rehberlik sunar.

Yapılandırılmış veri LLM yanıtlarını doğrudan etkiler mi

Bu, LLM türüne bağlıdır. Google'ın Gemini'si gibi arama etkin LLM modelleri, yanıtlarını "temellemek" için arama sonuçlarını kullanır ve bu nedenle zengin sonuçları olan SERP'lerden sıralamalar ve verilerden etkilenebilir. Örneğin aşağıdaki "vegan kek nasıl yapılır" sorgusu için Google araması dokuz zengin sonuç tarif kartı veriyor. Perplexity ve SearchGPT'de aynı soru için, Schema ile geliştirilmiş aynı web sitelerinin çoğunu sonuçlarda görüyoruz.

Perplexity için sekiz kaynaktan yedisi Google'ın zengin sonuçlarıyla eşleşiyor. SearchGPT için ise beş kaynaktan ikisi uyumlu.

Bu, Google ve Bing'in arama motorlarında sıralamaları ve bilgi grafiğini etkileyen yapılandırılmış veri işaretlemesinin SearchGPT, CoPilot, Perplexity ve Gemini gibi üretken arama araçlarındaki yanıtları etkileyebileceğini göstermektedir.

Ve yazım sırasında yapılandırılmış veri işaretlemesi LLM ön eğitimi sırasında ayrıştırılmasa da (arama temellemesi kullanmayan statik LLM'ler için), yüksek değerli sayfaları yapılandırılmış veri ve varlık bilgili sayfa içi kopyayla zengin sonuçlar için optimize etmek, zaman içinde LLM arama optimizasyonunuza ve görünürlüğünüze katkıda bulunmalıdır.

Daha iyi arama verisi

Zengin sonuçlar için uygun olan yapılandırılmış veri türlerinin çoğu, Google Search Console'da özel İyileştirme raporları da alır. Bu raporlar size hangi sayfaların geçerli işaretlemeye sahip olduğunu söyler ve yapılandırılmış veri işaretlemesinin neden geçersiz olduğunu bulmanıza yardımcı olacak değerli içgörüler sağlayabilir.

Örneğin, görsel yapılandırılmış verisi uyguluyorsanız, görseli oluşturan kişi veya kuruluşu belirtmek için Oluşturucu (Creator) özelliğini ekleyebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte bunu, Wix'in yerleşik blog makale işaretlemesini değiştirerek yaptım. Bu proje için tüm görseller "Wix" tarafından oluşturulduğundan, bir değişken kullanmak yerine statik bir değer kullandım.

Yaklaşık bir hafta içinde Google Search Console İyileştirme raporlarımda Görsel Meta Verisi raporunu görebildim. Bu rapor taranmış görselleri ve geçerli yapılandırılmış veriyi gösterdiğinden, bu veriyi ekibime teknik SEO uygulama ilerlemesini göstermek için SEO raporlamamda kullanabilirim.

Tüm yapılandırılmış veriler zengin sonuçlar için uygun mu

Yüzlerce farklı Schema türü vardır, ancak her Schema türü Google zengin sonucu için uygun değildir. Ancak tüm yapılandırılmış veriler arama motorlarının içeriğinizi anlamasına yardımcı olduğundan, onu uygulamak yine de siteniz için bir bütün olarak faydalıdır.

Stratejik bir bakış açısından, şu anda Google'ın zengin sonuçları tarafından desteklenmeyen Schema işaretlemesini dahil etmek, sitenizi geleceğe hazırlamaya yardımcı olabilir. Google her zaman yeni zengin sonuçlar ekliyor, bu nedenle Schema'nız zaten yerindeyse rakiplerinize göre önde başlarsınız.

Ürün yapılandırılmış verisi, ürünlerinizin Google satıcı listeleme deneyimlerinde gösterilmesini sağlayabilir.

Örneğin, 2022'de Google, birincil görselin yanında birden fazla görsel görüntülemek için ürün zengin sonuçlarına güncellemeler duyurdu. Wix SEO yapılandırmalarına yerleşik olarak bu yapılandırılmış veriye sahip olan Wix kullanıcıları için, zaten optimize edilmiş oldukları için güncelleme yapmaları gerekmedi.

Zengin sonuç sağlamayan yapılandırılmış veriyi eklemeli miyiz

Evet. Geçerli yapılandırılmış veri, içeriğinizi düzenlemeye ve arama motorları ile diğer programlar (ChatGPT gibi) için daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olur.

Google, 2023'te SSS zengin sonuçları için görünürlüğü önemli ölçüde azalttığını duyurduğunda, bazı SEO uzmanları artık bu işaretlemeyi kullanmanın değmeyeceğini öne sürdü. Ancak ben, SSS'lerin kullanıcılar için gerçekten yararlı olduğu yerlerde, bunları desteklemek için işaretleme eklemeniz gerektiğini savunuyorum çünkü: yapılandırılmış veri, arama motoru taraması için yüksek değerli içeriği önceliklendirmeye yardımcı olur, yapılandırılmış veri, siteniz ve daha geniş web genelinde varlıklar arasında bağlantılar kurmanıza yardımcı olabilir.

Google yapılandırılmış veriyi benimsiyor; siz de benimsemelisiniz

Google, arama sonuçları sayfasında doğrudan daha fazla bilgi gösterme eğilimini sürdürdükçe, SERP'sini doldurmak için yapılandırılmış veriye güvenmeye devam edecektir; bu da yapılandırılmış verinin işletmeniz veya web siteniz için oynadığı rolün buradan itibaren büyümeye devam edeceği anlamına gelir.

Yapılandırılmış verinin sunduğu tüm fırsatları kaçırmayın; sonuçta kullanıcılar için içerik oluşturacaksanız, zengin sonuçlar için uygun olmasını ve arama motorlarının anlaması kolay olmasını sağlayarak ondan en fazla değeri almak da mantıklıdır.