İşletmeler arası B2B SEO için ChatGPT: 2 yıldızlı bir değerlendirme

İçerik üretimi, anahtar kelime araştırması, arama niyeti belirleme ve SERP analizi gibi temel B2B dijital pazarlama görevlerinde ChatGPT verimlilik artırıcı bir araç olabilir. Ancak insan pazarlamacıların ve SEO uzmanlarının yerini almaktan uzak.

Üretken yapay zekanın en büyük sınırlaması teknik ve uzun biçimli içeriklerde kendini gösteriyor. B2B pazarlamasının özü olan, konu uzmanlarından (SME) gelen derinlikli bilgiyi yapay zeka henüz üretemiyor.

B2B sektörünün karmaşık yapısı göz önüne alındığında, yalnızca yapay zeka üretimli içeriğe güvenmek ciddi yanlış bilgilendirme riski taşıyor. Bu nedenle ChatGPT gibi araçları kullanırken mutlaka doğrulama, düzenleme ve ayarlama yapmalısınız. Benim deneyimime göre bu süreç, yapay zekanın gerçekten verimlilik sağlayıp sağlamadığını sorgulatıyor.

B2B SaaS ürün ve hizmetleri için yapay zeka destekli içerik üretiminin SEO ve dijital pazarlama stratejilerinde nasıl kullanılabileceğini detaylı inceleyelim.

İçindekiler:

• Üretken yapay zeka ve ChatGPT şu anda B2B işletmelerinde nasıl kullanılıyor

• ChatGPT, B2B içerik yazarlarının yerini alacak mı?

• B2B SEO stratejiniz için ChatGPT değerlendirmeleri

• İnceleme: B2B SEO içerik oluşturmada ChatGPT'nin 5 kullanımı

  • B2B alıcı yolculuğu haritası oluşturma

  • B2B SEO anahtar kelime araştırması yapma

  • B2B ürün listeleme sayfası oluşturma

  • B2B SEO blog yazısı yazma

  • B2B vaka çalışması yazma

• ChatGPT bir araçtır, B2B dijital pazarlama yerine geçmez

Üretken Yapay Zeka ve ChatGPT B2B Şirketlerde Nasıl Kullanılıyor?

ChatGPT etrafındaki heyecan yeni olsa da, üretken yapay zeka kavramı sanıldığı kadar yeni değil.

B2B şirketler yapay zekayı zaten aktif olarak kullanıyor:

• Etkileşim verilerine dayalı sohbet otomasyonu ve kişiselleştirme

• Müşteri deneyimini iyileştirmek için davranış tahmini

• Büyük ölçekli veri analitiği ve veri bilimi içgörüleri

• İçerik pazarlama performans analizi

Hem e-ticaret hem de B2B şirketleri için yapay zeka pazarlamasını entegre etmenin çeşitli yolları mevcut. Üretken yapay zeka; fikir üretici, içerik oluşturma sürecinin parçası ve temel SEO görevlerinde yardımcı olarak kullanılabiliyor.

Ancak kritik bir gerçek var:

Yapay zeka araçları, özellikle karmaşık B2B dijital pazarlama ve SEO dünyasında, bağımsız çözüm olarak yeterince gelişmemiş durumda. Üretken yapay zekanın başarılı sonuçlar vermesi için insan gözetimi hala mutlak gereklilik.

B2B pazarlama danışmanı David Kirkdorffer'ın satış için üretken yapay zekanın durumu hakkındaki görüşü durumu özetliyor:

ChatGPT B2B İçerik Yazarlarının Yerini Alacak mı?

ChatGPT ve üretken yapay zeka uygulamaları genişledikçe, B2B dijital pazarlamacılar önemli bir kararla karşı karşıya: Üretken yapay zeka mı, yoksa insan içerik yazarı/konu uzmanı mı?

Kararınızı şekillendirecek temel faktörler:

01. Üretken yapay zeka doğrulanmamış kaynakları özetliyor: "2023'te B2B Dijital Pazarlamacılar için X İstatistiği" türü içerikleri bilirsiniz - orijinal kaynağı bulmak için 10 backlink'i takip etmeniz gereken türden. Yapay zeka, bilgi kalitesini ayırt edemiyor, bu da doğrulama sürecini her zamankinden daha kritik hale getiriyor.

02. Google, SERP'lerde kaliteli bilgiyi önceliklendiriyor: Yapay zeka destekli SERP manipülasyonu ve yanlış bilgi kombinasyonu, doğrudan manuel cezaya yol açabilir.

Bu durumdan kaçınmak için arama motorlarının yapay zekayı nasıl algıladığını ve yapay zeka içeriğinin nasıl tespit edildiğini anlamalısınız. Bu konuyu e-ticaret içeriği için yapay zeka kullanımı makalesinde detaylı ele aldım.

B2B satın alma kararları, teknik uzmanlar ve vaka çalışması verileriyle şekilleniyor. İçeriğinizde hatalı veya yanıltıcı bilgiler, müşteri kaybına, gelir düşüşüne ve en kritik olarak uzun vadeli marka güveninin erozyonuna neden olabilir.

Soruya net yanıt: Hayır, üretken yapay zekanın B2B içerik yazarlarının veya SEO stratejistlerinin yerini alacağına inanmıyorum. Mevcut durumda yapay zeka, yalnızca içerik üretim verimliliğinde destek sağlayabilir.

B2B'ye özgü önemli bir uyarı daha var:

Ben ağırlıklı olarak B2B işletmeleriyle çalışıyorum ve üretken yapay zeka çıktılarının gerektirdiği düzenleme ve doğrulama, bir içerik yazarınınkiyle aynı, hatta bazen daha fazla. Bu nedenle şu anda insan yazarlar veya uzmanlarla çalışmayı çok daha pratik, otoriter ve verimli buluyorum.

B2B SEO Stratejiniz İçin ChatGPT ve Üretken Yapay Zeka Değerlendirmeleri

Üretken yapay zekayı B2B SEO stratejinize entegre etmek zorundaysanız, en etkili yaklaşım için önerilerim:

• Stratejik önerileri eleştirel değerlendirin: Başarısız kampanyalardan kaçınmak için mutlaka kendi müşteri araştırmanızı yapın. B2B satın alma komiteleri karmaşık ve nüanslı, bu nedenle yapay zekanın ürettiği temel bilgiler milyonlarca dolarlık B2B ürün ve hizmetlerini pazarlamak için yetersiz kalıyor.

• İçerik üretimi yerine fikir üretimine odaklanın: Teknik B2B konularını açıklayan uzun biçimli yapay zeka içeriği genellikle düşük kaliteli çünkü uzmanlık ve güvenilir veri eksik. Bunun yerine beyin fırtınası ve içerik planlamasında yardımcı olarak kullanın.

• SME'lerden teknik veri ile destekleyin: Vaka çalışmalarınızı, somut müşteri verilerini, gerçek hikayelerini ve uzman alıntılarını ekleyin. Jenerik yapay zeka içeriğinin otoritesini artırmanın birçok yolu var.

• Komut veritabanı oluşturun: Üretken yapay zekayı kullandıkça, şirketiniz için en iyi sonuçları ne zaman ve nasıl verdiğini keşfedeceksiniz. Yüksek kaliteli çıktılar üreten komutları kaydedin. Bu uzun vadede zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir.

• Kaliteyi önceliklendirin: B2B satın almaları yıllar içinde milyonlarca dolara ulaşabiliyor ve çok kişili karar süreçleri ile ciddi sonuçlar içeriyor. Yalnızca gerçekten içeriğinize ve stratejinize değer kattığında yapay zeka kullanın. Günde binlerce blog yazısı üreten pazarlamacı olmayın - bu SERP manipülasyonunun tam tanımı ve sonradan pişman olursunuz.

• Her şeyi doğrulayın: Sadece gerçek sektör uzmanlarından gelen yüksek kaliteli, meşru kaynaklar kullanın. Üretken yapay zeka bu seviyede kaynak kullanmıyor (hatta bazı durumlarda bilgi uydurabiliyor), bu da önemli manuel çalışma gerektiriyor. ChatGPT benzeri araçların verimliliğini en çok sorgulattığım nokta burası.

Amsive Digital'ın kıdemli direktörü Lily Ray, kaynak alıntısı ve güvenilirlik eksikliğini yapay zeka içeriğinin en büyük kusurlarından biri olarak işaret ediyor:

İnceleme: B2B SEO İçerik Oluşturmada ChatGPT'nin 5 Kullanımı

ChatGPT'yi B2B SaaS ve hizmet sektörlerinde nasıl kullanabileceğinizi göstermek için,

ekibimle yıllar içinde çalıştığımız karmaşık B2B şirketlerine dayalı örnekler hazırladım.

ChatGPT Bir B2B Alıcı Yolculuğu Haritası Oluşturabilir mi?

ChatGPT, alıcı yolculuğu haritası oluşturmada faydalı olabiliyor. Şirketiniz ve yönlendirme hedefi hakkında yeterli bilgi sağlamanız gerekiyor.

Bu örnekte, kendi BT platformu olmayan hastaneler için BT danışmanlık hizmetleri satan bir şirket için alıcı haritası oluşturmak istedim.

Komutu girdim:

Kendi BT platformu olmayan hastaneler için BT danışmanlık hizmetleri satan bir şirket için bir alıcı yolculuğu haritası oluştur.

Çıktı kötü olmasa da, alıcı komitesi dinamiğini atlıyor. Bu örneği gerçek bir müşteriye dayandırdığım için, BT departmanının satın alma kararında çok az rol oynadığını biliyorum. Karar aslında yönetim kurulu ve yatırımcılar tarafından yönlendiriliyor ve "farkındalık" aşamasını da onlar başlatıyor.

Önceki bölümdeki tavsiyem burada da geçerli: yapay zeka çıktılarını olduğu gibi kabul etmeyin. Özellikle B2B'de alıcı yolculuğunu anlamak için kendi müşteri araştırmanızı yapın - genellikle büyük alıcı komiteleri ve karmaşık aşamalar söz konusu.

ChatGPT B2B SEO Anahtar Kelime Araştırması Yapabilir mi?

ChatGPT'nin B2B SEO anahtar kelime araştırmasındaki performansını test ettim. Medya yayıncıları ve finans sektörü için oyunlaştırma yoluyla müşteri sadakatini artıran bir platform satan şirket için anahtar kelime listesi oluşturmak istedim.

Komutu:

Oyunlaştırma ile müşteri tutmayı artırmak için medya yayıncıları ve finansal hizmetler için platform satan bir şirket için anahtar kelime fikirlerini listele.

Sonuç oldukça başarısız ve arama niyetiyle hiç uyuşmuyor. Şirketle alakasız birçok konu içeriyor. Daha detaylı bir komutla tekrar denedim:

Oyunlaştırma ile müşteri tutmayı artırmak için medya yayıncıları ve finansal hizmetler için platform satan bir şirket için uzun kuyruklu anahtar kelime fikirlerini listele.

Bu komut çok daha iyi terimler üretti. Şirketin ne yaptığı ve hedef kitlesini nasıl eğitebileceği ile gerçekten ilgili.

Ancak iki önemli sorun var:

1. ChatGPT'den arama hacmi ve zorluk derecesi istediğimde şu yanıtı aldım:

2. Terimler arama niyetiyle daha iyi eşleşse de, çoğunun arama hacmi yok, bu da SEO çabalarını potansiyel olarak anlamsız kılıyor.

Sonuç: ChatGPT asla SEO araçlarının veya insan SEO stratejistlerinin yerini alamaz. Gerçek SEO başarısı, arama hacmine sahip ve arama niyetiyle uyumlu anahtar kelimeleri hedeflemekten geçiyor - ChatGPT'nin kendi söylediği gibi yapamayacağı bir şey.

ChatGPT Bir B2B Ürün Listeleme Sayfası Oluşturabilir mi?

SEO ürün sayfası yazımında ChatGPT'nin performansını test ettim.

Şehir yönetimlerinin altyapı projelerini planlamasına yardımcı olan trafik simülasyon yazılımı satan bir şirket için ürün sayfası oluşturmaya çalıştım.

Komut:

Şehir yönetimlerinin altyapı projelerini planlamasına yardımcı olan trafik simülasyon yazılımı satan bir şirket için "trafik simülasyon yazılımı" anahtar kelimesini hedefleyen 500 kelimelik bir ürün sayfası yaz.

Sonuç açıkçası korkunç - B2B içeriği için gördüğüm en kötü çıktılardan biri. Uzaktan bile kullanılabilir olması için kapsamlı bir taslak komutu gerekiyor.

İçeriğin sorunları:

• Odak anahtar kelimelerini hedefleyen başlıkların eksikliği

• Son derece zor okunabilirlik

• CTA sadece sonda

• Dönüşüm açılış sayfası ve sayfa içi optimizasyon en iyi uygulamalarından yoksun

• B2B güven unsurları yok (vaka çalışmaları, veri, kaynak alıntıları)

Komut denemeleriyle çıktı geliştirilebilir ancak bu şirketin insan yazarlarla çalışması çok daha mantıklı. Yapay zekaya hiç bulaşmayın.

ChatGPT Bir B2B SEO Blog Yazısı Yazabilir mi?

Yüksek kaliteli prototipleme, hızlı takım ve düşük hacimli üretim hizmetleri sağlayan bir şirket için blog yazısı test ettim.

Komut:

Bir şirket, diğer şirketlerin ürün geliştirme ihtiyaçları için yüksek kaliteli prototipleme, hızlı takım ve düşük hacimli üretim hizmetleri sağlıyor. "Plastik enjeksiyon kalıplamada renk tutarlılığı" konusunu açıklayan ve "plastik enjeksiyon kalıplama" odak anahtar kelimesini hedefleyen 1000 kelimelik blog yazısı yaz.

Çıktı o kadar kötü ki sadece bir kısmını göstermeye değer. Örneklerden anladığım kadarıyla, üretken yapay zeka uzun biçimli, teknik B2B içeriğinde başarısız. Sorunlar ürün listeleme sayfasıyla aynı: başlık eksikliği, zor okunabilirlik, kötü CTA yerleşimi, SEO en iyi uygulamalarının yokluğu, güven unsurları eksik ve kelime çeşitliliği yok.

Bu şirket de insan yazarlarla çalışmalı - özellikle teknik uzman olanlarla.

ChatGPT Bir B2B Vaka Çalışması Yazabilir mi?

İK ekiplerine mikro öğrenme platformu sağlayan bir şirket için B2B SaaS vaka çalışması test ettim. Komut:

İK ekiplerinin şirket çalışanlarını geliştirmesine yardımcı olan mikro öğrenme platformu sağlayan bir şirketin müşterisi Şirket X hakkında 500 kelimelik vaka çalışması yaz. Hibrit çalışma ortamına adapte olurken, Şirket X çalışanlarının daha uzun, masaüstü odaklı öğrenme içeriği için zamanları olmadığı anlaşıldı. Etkileşimi artırmak ve organizasyonun tüm seviyelerinde öğrenme kültürü oluşturmak için, Şirket X'in farklı öğrenme stillerini karşılayan küçük parçalı öğrenme entegre etmesi gerekiyordu.

Tam bir taslak sağlasaydım yanıt çok daha iyi olabilirdi, ancak bu taslak yapay zeka tarafından oluşturulmamalı. İnsan B2B dijital pazarlama stratejisti zaten verileri derlemeli, akışı organize etmeli ve müşteri referanslarını eklemelidir.

Yine bu şirketin insan yazarlardan faydalanacağını düşünüyorum, çünkü gerçek müşteri hikayeleri ve verilerine bu kadar bağımlı bir sürece yapay zeka eklemek, düzenleme, kişiselleştirme ve doğrulama için ekstra zaman gerektirir ve verimsizleştirir.

ChatGPT Bir Araçtır, B2B Dijital Pazarlama Yerine Geçmez

Üretken yapay zeka B2B pazarlamasını etkiliyor ve yakında kaybolmayacak, ancak bu dijital pazarlamacıların işi bırakması anlamına gelmiyor.

Gerçekte yapay zeka, B2B pazarlama veya içerik oluşturmanın yerine geçmek için değil, dikkatli gözetimle verimliliği artırmak için tasarlandı. Ancak doğrulama yapmadan veya içerik kalitesini önemsemeden (binlerce makale üreterek) sadece yapay zekaya güvenirseniz, hızla arka planda kaybolacağınızı garanti edebilirim.

Şu anda üretken yapay zeka, gerçekten gelir üreten bir strateji yaratamıyor ve titiz insan katkısı olmadan kullanılabilir çıktılar üretemiyor. Bu teknolojiyle deney yapmak istiyorsanız, yapay zeka araçlarını beyin fırtınası ve ilk fikir üretiminde kullanın. Ardından hedef kitleniz için değer artırın ve kuruluşunuz ile ürünleriniz/hizmetleriniz hakkında detaylar ekleyin. Bol örnek, referans ve vaka çalışması dahil ettiğinizden emin olun.

Tekrarlayan görevleri yapay zeka ile otomatikleştirebiliriz, ancak etkili B2B dijital pazarlamadan insan faktörünü asla çıkaramayız.