Daha iyi SEO için anlamsal ve geleneksel anahtar kelime araştırması nasıl bir araya gelir

Yazar: Sezer Demir

](Kapak)

Anahtar kelime araştırması tüm organik pazarlama projelerinin başlangıç noktasıdır. Hedef kitlelerinizin sizinki gibi işletmeleri nasıl, neden ve ne zaman aradığını (ve keşfettiğini) ve ihtiyaçlarının ne olduğunu ortaya çıkarır.

Uzun yıllar boyunca bu süreç doğrudan anahtar kelime hedeflemesine odaklandı.

Günümüzde anahtar kelime araştırması kullanıcıların içerik ve bilgi ihtiyaçlarını anlamayı ve bunu marka içeriğiyle (arama sonuçlarında ve diğer platformlarda) eşleştirmeyi amaçlar.

Bir endüstri olarak üç kritik bileşeni birleştiren daha bütünsel ve entegre bir yaklaşıma geçiş yapıyoruz:

• Arama bağlamını ve açık ve dolaylı arama amacını yorumlamak için kullanıcı odaklı bir strateji

• Konuyu ve kullanıcının bilginin kendilerine nasıl sunulmasını istediğine dair diğer göstergeleri belirleyen sorguların anlayışlı bir analizi

• Önceden var olan bilgi, konular ve varlıklar tarafından bilgilendirilen içerik oluşturma konusunda stratejik bir karar verme süreci

Bu makalede günümüzün arama ortamında iyi sıralanan kullanıcı öncelikli içerik oluşturabilmeniz için anlamsal ve geleneksel anahtar kelime araştırma yöntemlerinin bu hususları ele almak için nasıl bir araya gelebileceğini göstereceğim.

İçindekiler:

• Geleneksel anahtar kelime araştırması: Hala yararlı ama güncelliği geçmiş

• Anlamsal anahtar kelime araştırması geleneksel teknikleri modernize etmek için bağlam ipuçları kullanır

• Anlamsal anahtar kelime araştırması: Kavramlar ve bunları anahtar kelime sürecinize nasıl entegre edeceğiniz

Geleneksel anahtar kelime araştırması: Hala yararlı ama güncelliği geçmiş

Anlamsal aramanın tanıtılmasıyla geleneksel anahtar kelime araştırmasının gelişmesi gerekiyor.

Geleneksel anahtar kelime araştırması genellikle alakasız terimleri filtrelemek için farklı kriterler uyguladığınız ilgili terimleri keşfetmek için SEO araçlarında çalıştırdığınız tohum anahtar kelimelerini belirlemekle başlar ve bir anahtar kelime evreni için temel oluşturur.

Elbette bu adımların her biri karmaşıklık açısından değişebilir ve anahtar kelime verilerinizin kalitesini etkileyebilir. Örneğin tohum anahtar kelimeleri belirlemek için kullanıcı anketleri veya birinci taraf verileri, ürün veya hizmet araştırması, rakip araştırması vb. gibi kaynaklara başvurabilirsiniz bu da daha kapsamlı bir veri toplama süreciyle sonuçlanabilir. Benzer şekilde anahtar kelimelerinizi sıralarken ve filtrelerken sonuçta daha yüksek kaliteli bir anahtar kelime evreni oluşturmak için anahtar kelime amacı sınıflandırması, SERP özellikleri ve konu ve marka alaka düzeyi gibi ek veri noktalarını dahil edebilirsiniz.

Öyle olsa bile bu yaklaşım potansiyel olarak arama hacmi ve trafik potansiyeli, anahtar kelime zorluğu ve rekabet gücü gibi eksik veya kusurlu veriler ve metrikler tarafından ağır şekilde çarpıtılmıştır.

Geleneksel anahtar kelime araştırması metrik odaklı ve geriye dönüktür oysa artık kullanıcı, arama yolculuğu ve içerik ihtiyaçları etrafında merkezlenmesi gerekir.

Google'ın sıralama sistemlerinin çoğu metin değerlendirmesine dayandığı için bu uygulamalar uzun süre işe yaradı. Bu bağlamda sayfa üzerindeki metin öğeleri (başlık veya URL gibi) ile arama sorgusu arasındaki anahtar kelime eşleştirmesi içeriğin muhtemelen kullanıcının ihtiyaçlarını karşılayacağına dair arama motorlarına oldukça önemli bir işaretti.

Bununla birlikte içerik stratejinizdeki sonraki adımlar için temel bağlam sağladıkları için geleneksel anahtar kelime araştırmasının bazı temellerine hala ihtiyacınız var. Örneğin anahtar kelime evreninizi farklı sorgu özelliklerine (örneğin arama amacı, marka söylemleri) göre ayırmak rekabet gücü ve arama hacmi gibi metriklerle nasıl ilişkili olduklarını anlamak için arama davranışı kalıplarını belirlemenizi sağlar. Bu ayrıntılı analiz sonuçta kullanıcı katılımınızı ve memnuniyetinizi artırarak daha kesin içerik hedefleme ve optimizasyona olanak tanır.

Dahası geleneksel anahtar kelime araştırması ilgili anahtar kelimeleri (anlamsal olarak bağlantılı terimler, eş anlamlılar, jargon, yerel ifadeler veya diğer dil varyasyonları) ortaya çıkarmada üstündür. Bu potansiyel müşterilerinizin kendilerini ifade etme biçimini daha iyi anlamanıza ve web sitesi kopyanızı buna uygun hale getirmenize yardımcı olur bu da süreçte web sitenizi daha keşfedilebilir hale getirebilir. Örneğin belirli bir pazarda gazlı içecek gibi bölgeye özgü bir terim genel sodadan daha yaygın olarak kullanılıyorsa bu yerel ifadeyi dahil etmek o kitleler için arama alaka düzeyini önemli ölçüde artırabilir.

Kısacası arama motoru algoritmaları değişmiş olsa da geleneksel anahtar kelime araştırmasının ilkeleri temel olmaya devam ediyor. Ve içerik sıralama sürecine anlamsal anlayışın entegrasyonuyla SEO anahtar kelime araştırma gereksinimleri de değişti.

Anlamsal anahtar kelime araştırması geleneksel teknikleri modernize etmek için bağlam ipuçları kullanır

SEO araştırmasına semantiği dahil etmek on yıldan fazla bir süredir geç Bill Slawski gibi araştırmacıların çalışmalarında tutarlı bir tema oldu. Bu kavramlar doğrudan Google'ın ve diğer arama motorlarının başvurduğu teknoloji patentlerinden çıkarılmıştır.

Anlamsal anahtar kelime araştırması kullanıcı arama davranışı ve bağlamı anlayışımızı - ayrıca bundan nasıl yararlanacağımızı - geliştirir. Bu yaklaşım yalnızca kullanıcının arama çubuğuna koyduğu anahtar kelimelere güvenmek yerine varlıklar, bilgi grafikleri, aramaların bağlamı, arama sorgularının arkasındaki amaç vb. gibi kavramları entegre ederek geleneksel anahtar kelime araştırmasının ötesine geçer.

Geleneksel ve anlamsal anahtar kelime araştırması: Fark nedir?

Geleneksel anahtar kelime araştırmasının (metriklere öncelik veren) aksine anlamsal anahtar kelime araştırması gerçek dünya kullanıcı davranışına odaklanır ve arayanların düşüncelerini ve eylemlerini anahtar kelime araştırma uygulamalarınızın merkezine yerleştirir.

Anlamsal anahtar kelime araştırması kullanıcının arama yolculuğunu (yani sorguların ve kullanılan platformların sırasını) ve aramaları çevreleyen bağlamı vurgulayarak anahtar kelime sürecine gerçek dünya bağlamı ekler.

Geleneksel anahtar kelime araştırması	Anlamsal anahtar kelime araştırması
• Anahtar kelimeler • Anahtar kelime uzunluğu • Anahtar kelime arama hacmi • Anahtar kelime zorluğu • Trafik potansiyeli • Rekabet	• Varlıklar, varlık nitelikleri, varlık nitelik değerleri • Sorgu sırası • Sorgu yolu • Sorgu artırma • Sorgu bağlamı • Oturum bağlamı • Kullanıcı arama davranışı • Bilgi kazancı • Arama amacı • Bilgi grafikleri

Anlamsal anahtar kelime araştırması: Kavramlar ve bunları anahtar kelime sürecinize nasıl entegre edeceğiniz

Anlamsal anahtar kelime araştırmasına nasıl yaklaştığımı bilgilendiren birkaç kavram vardır. Bunlar şunları içerir:

• Varlıklar, varlık nitelikleri ve varlık nitelik değerleri

• Arama sorgusu sıraları ve sorgu yolları

• Sorgu artırma

• Sorgu bağlamı ve oturum bağlamı

• Kullanıcı arama davranışı

• Bilgi kazancı

Varlıklar, varlık nitelikleri ve varlık nitelik değerleri

Anahtar kelimeler SEO perspektifinden bir değer taşıyan ifadeleri veya belirli kelimeleri temsil ederken varlıklar gerçek dünyada var olan şeyleri yansıtır. Bazen bu iki şey anahtar kelime araştırması bağlamında örtüşür.

• Varlıklar insanlar, yerler, şeyler veya fikirler gibi farklı ve iyi tanımlanmış kavramlardır. (Örneğin Barack Obama, Louvre, bir akıllı telefon vb.)

• Varlık nitelikleri varlıkların özellikleri veya nitelikleridir. Örneğin köpek varlığı için nitelikler ırk, tüy rengi vb. içerir.

• Varlık değerleri köpek varlığı için ırk niteliği için Labrador gibi varlık niteliklerinin belirli değerlerini temsil eder.

SEO'cuların geleneksel olarak anahtar kelimeleri nasıl değerlendirdiğine karşı bu anlayışı karşılaştıralım.

Google gibi bir arama motoruna arama sorgusu yazan bir kullanıcının bağlamından sorgu SEO için değişen öneme sahip anahtar kelimelerden oluşur bunlardan bazıları varlıklar da olabilir. Bazı örneklere bakalım.

Arama sorgusu	Anahtar kelimeler ve önemi	Varlıklar ve türü
[Nike Jordan Air force one online alışveriş]	• Alışveriş — İşlemsel amaç • Online — Web sitesine veya mağazaya gitme • Nike — Markalı arama • Jordan air force one — Ürün araması	• Nike — Organizasyon • Air force one — Ürün • (Michael) Jordan — Kişi
[SEO araştırması için başlangıç rehberi]	• Başlangıç — Karmaşıklık seviyesi ihtiyacı, giriş içeriği • Rehber — İçerik türü ihtiyacı, bilgilendirici amaç • SEO — Ana konu • Araştırma — Alt konu	• Başlangıç — diğer • SEO araştırması — diğer • Rehber — diğer

Varlıkları anlamak modern arama motorlarının sorguları yorumlama şekliyle içeriğinizi hizalaması açısından çok önemlidir. Google birçok sıralama sisteminde varlıkları kullanır:

• İçeriği yorumlamak ve alaka düzeyini değerlendirmek için kullanıcı veya sorgunun bağlamını kapsamlı bir şekilde ele alan sayfaları önceliklendirerek.

• Daha zengin, daha kişiselleştirilmiş ve bağlamsal arama sonuçları sunmak için bilgi grafiğindeki varlıkları bağlamak için (her ikisi de arama sonuçları ve SERP özellikleri için önerileri geliştirmek için kullanıldığından).

Anahtar kelimeleri araştırırken bunları yalnızca yüzeysel değerleriyle almak yerine varlıkları dahil etmek şunlara yardımcı olabilir:

• İnsanların kavramlara atıfta bulunduğu farklı yolları anlamak.

• İnsanların yaygın olarak aradığı varlık niteliklerini ve en popüler varyantlarını belirlemek potansiyel içerik ve site yapılarını göstermek. (Örneğin köpek maması ifade edilirken insanlar genellikle kuru mama veya konserve gibi belirli türleri arayabilir bu nedenle köpek maması varlığı için bir nitelik yiyecek türü olur ve kuru mama, konserve vb. değişkenler olur.)

• Daha kapsamlı içerik oluşturmak için ele alabileceğiniz bilgi boşluklarını tespit etmek. (Örneğin web içeriğinin yaygın olarak kuru mama ve konserve köpek mamalarını tartıştığını ancak çiğ veya yarı nemli mamalarını tartışmadığını belirlerseniz web'de bu yiyecek türleri hakkında araştırma yapmak ve yazmak sizi rakiplerden ayırabilir).

• İçeriğinizin bağlamsal alaka düzeyini artırmak kullanıcı amacı hizalamasını geliştirmek.

Web siteniz potansiyel olarak kullanıcılara yardımcı olabildiğinde bu tür arama terimleri yaygın olarak popüler olmasa bile varlıkları, varlık niteliklerini ve değerleri dikkate almaya değer.

Google'ın kendi Natural Language API'si ile anahtar kelime listelerinizden varlıkları çıkarmaya başlamak için Google Sheets'te bu ücretsiz, kod gerektirmeyen, başlangıç dostu şablonu kullanın.

Arama sorgusu sıraları ve sorgu yolları

Anlamsal anahtar kelime araştırmasında kullanıcıların arama sorgularını gerçekleştirdiği sırayı anlamayı da hedeflemelisiniz. Buradaki amaç arama motorlarının yaptığı gibi tek bir oturumda gerçekleştirilen sorguların ilişkilerini ve sıralarını kavramak ve ürettiğiniz içeriği geliştirmek için bu bilgileri kullanmaktır.

Bu kullanıcıların aramalarını nasıl geliştirdiklerini, sorgularının ilerleyişini, kaç sorgu yaptıklarını ve bir oturum sırasında arama davranışlarının nasıl geliştiğini analiz etmeyi içerir.

Bunu başarmanın birkaç yolu şunlardır:

• İşletmeniz için önemli anahtar kelimeleri Google'ın kullanıcılara önerdiği aramaları görmek için (orijinal aramalarıyla ilgili) Google Otomatik Tamamlama'dan geçirin.

Toplu anahtar kelime analizi ve çıkarma için Pemavor Google Otomatik Tamamlama aracı.

• Önemli anahtar kelimeleriniz için Google SERP'inden özellikle modüllerden (örneğin İlgili Aramalar, İnsanlar Ayrıca Soruyor, İnsanlar Ayrıca Arıyor, İnsanlar Sonra Arıyor) veri kazıyın çünkü bunlar konu, amaç ve oturum bağlamı açısından anlamsal olarak ilişkili sorguları gösterir. Semrush gibi araçlar bunu bireysel aramalar için yapmanıza yardımcı olabilirken DataforSEO bunu ölçekte yapmanıza yardımcı olabilir.

Sorgu artırma

Artırılmış arama sorguları kullanıcının bir sorgu içindeki varlık referanslarından türetilen ek bilgileri dahil ettiği sorgulardır. Artırılmış arama sorguları kavramı bir kullanıcının arama sorgusunda bahsedilen insanlar, yerler veya şeyler (veya bunların bir kombinasyonu) gibi belirli varlıkları tanımayı içerir.

Örneğin birisi Blake Lively (Kişi) ve Ryan Reynolds (Kişi) araması yaparsa arama sonuçları sorgudaki varlık referanslarını tanır ve kullanıcıya birlikte oynadıkları filmler veya çocukları olup olmadığı gibi yeni bilgiler sunmak için sorguya artırmalar önerir.

Arama geliştirme baloncukları bu durumda Blake Lively ve Ryan Reynolds olmak üzere varlıklara dayanır.

Google daha sonra bu varlıklara ve niteliklerine dayalı ek sorgular oluşturabilir ve sonuçları orijinal arama sorgusu sonuçlarıyla entegre edebilir. Bu kaynaşmış sonuçlar kullanıcıların daha zengin ve daha ayrıntılı bir bilgi seti almasını sağlar.

Artırılmış arama sorgularını anahtar kelime araştırma sürecinize dahil etmek için:

• İçeriğinizin konunuzla alakalı önemli varlıkları açıkça tanımladığından ve bunlara referans verdiğinden emin olun. Farklı varlıkların aramalarda mantıksal olarak birbirleriyle nasıl birleştirilebileceğini anlayın. Örneğin Kamala Harris (Kişi) varlığı Douglas Emhoff (kocası; Kişi) ile mantıksal olarak birleştirilebilir ancak aynı zamanda iki bin yirmi dört ABD seçimleri (Olay) ile de birleştirilebilir.

• Google Search Console verilerinizde görünen varlıklara referans veren arama sorgularına dikkat edin. Aynı varlığı içeren tüm sorguları analiz edin ve web sitenizde söz konusu varlıklara referans veren farklı sayfalar olduğundan ve bunların bağlantılı olduğundan emin olun.

• Tematik aramaları anlayın ve dahil edin. Örneğin Coachella (müzik festivali) etrafında insanlar festival kıyafetleri, ışıltılı üstler, bohem şortlar arayabilir veya basitçe Coachella kıyafeti arayabilir. Aynı mantıkla ilgi alanlarına göre sayfalar ekleyerek ürün kategori yapınızı da geliştirebilirsiniz sadece ürün özelliklerine göre değil.

Sorgu bağlamı ve oturum bağlamı

Bağlamsal arama kullanıcının sorgusunda veya genel arama oturumunda sağladığı bağlama dayalı olarak arama sonuçlarını optimize etmek için doğal dil işlemeyi kullanır.

Örneğin bir kullanıcı Google'a Fransa'nın başkenti nedir? gibi bir şey sorarsa bunu Orada bazı popüler turistik yerler nelerdir? ile takip ederse arama motoru ikinci sorguyu doğru bir şekilde yanıtlamak için ilk sorgudan gelen bağlamı (sorgu bağlamı) ve etkileşim sırasını (oturum bağlamı) kullanır.

Bu örnekte ikinci sorgu sorgu bağlamını (yani Fransa'da) içermese bile Google sorgu geliştirme önerir ve arayanın amacını daha iyi ele almak için arama sonuçlarına sorgu bağlamını dahil eder.

Sorgu ve oturum bağlamını anahtar kelime araştırma sürecinize dahil etmek için:

• Web sitenizin temel varlıklarıyla ilgili birlikte gerçekleşen sorguları anlamak için Search Console'u kullanın. Özellikle eğitimler veya kılavuzlar gibi benzer sayfa türleriniz varsa bunların kullanıcılar tarafından nasıl bulunduğuna dair sorgu kalıplarını araştırmak sayfa içi içeriği kullanıcı arama kalıplarını daha iyi yansıtacak şekilde ayarlamanıza yardımcı olabilir. Örneğin bir eğitim sorun X nasıl çözülür terimini içeren bir sorgu için sıralanabilir ancak aynı zamanda istenen sonuç nasıl elde edilir terimini içeren bir sorgu için de sıralanabilir.

• SERP'i ve en üst sıradaki sayfaları analiz edin bu sayfaların daha fazla terim için sıralanmasına yardımcı olabilecek birlikte gerçekleşen varlıkları ve anahtar kelimeleri bulun.

• Nişinizde iyi sıralanan içeriğin alt konularını anlayın.

Bu başlıklar, bağlantı metni ve sayfa üzerindeki metin gibi yerlerde içeriğinize bağlam eklemenize ve belirli varlıkları tartışırken eklemeniz gereken bağlamı anlamanıza yardımcı olabilir.

Kullanıcı arama davranışı

Tıklama oranı (TO), kalış süresi ve hemen çıkma oranı gibi kullanıcı davranışı verileri arama sıralamalarını etkileyebilir. Yüksek TO ve uzun kalış süresi kaliteli içeriğe işaret edebilirken düşük hemen çıkma oranları ve azaltılmış zıplama zaman içinde gelişmiş sıralamalara yol açabilir.

Google ayrıca sayfaları yeniden sıralamak için SERP etkileşimlerini ve kullanıcı geri bildirimlerini kullanabilir. Olumlu etkileşimler güvenilirliği artırır - bu kullanıcının SERP'de yaptığı eylemler veya sayfa ziyaretinden sonra yazılan sorgular gibi herhangi bir şey olabilir.

Bu verileri anahtar kelime araştırmasına dahil etmek için:

• Looker Studio'da verileri birleştirin Google Search Console'dan sıralama sorgularını bu sorgulardan varlık verilerini ve hemen çıkma oranı, çıkış oranları ve diğer kullanıcı etkileşim metrikleri gibi GA4 metriklerini birleştirerek kalıpları veya göze çarpan sorunları izleyin. Örneğin belirli bir varlık içeren sorgular için sıralanan tüm sayfaların kullanıcıları meşgul etmekte başarısız olduğunu fark edebilirsiniz.

• Hangi sayfa öğelerinin veya içerik bölümlerinin olumsuz kullanıcı etkileşimlerine neden olduğunu belirlemek için Microsoft Clarity gibi araçları kullanın. Ardından bu bulguları içgörüler elde etmek ve iyileştirmeler yapmak için daha iyi performans gösteren rakip içeriğin öğeleri ve bölümleriyle karşılaştırın.

Bilgi kazancı

Bilgi kazancı yeni bir belgenin (web sayfasının) aynı konuda diğer sayfaları zaten görmüş olabilecek kullanıcılara ne kadar ek yararlı bilgi sağladığını ifade eder. Zaten topladığınız gibi Google'ın bilgi kazancı puanlama ve bu kavrama dayalı sayfaları sıralama konusunda bir patenti var.

Basitçe ifade etmek gerekirse daha yüksek bilgi kazancı puanlarına sahip sayfalar daha benzersiz ve değerli bilgiler sağladıkları için daha yüksek sıralanabilir. Bu kullanıcıların birden fazla belgede tekrarlayan bilgiler görmesini önlemeye yardımcı olarak Google'ın arama deneyimini geliştirir.

Bu kavramı anahtar kelime araştırmanızda etkili bir şekilde uygulamak için varlıkların, niteliklerinin ve nitelik değerlerinin kapsamlı bir kavrayışına ve arama ortamındaki mevcut bilgilerin keskin bir anlayışına ihtiyacınız vardır.

Yeni veya tescilli bilgiler sunmaya odaklanın - yalnızca şu anda sıralanan makaleleri tekrarlamayın. Kaliteden ve arama deneyiminden ödün vermeden yeni anahtar kelime varyasyonlarını doğrulamak için kullanıcı araştırmasını ve birinci taraf verilerini dahil edin.

Anlamsal anahtar kelime araştırmasının geleneksel yöntemlerden ayrıldığı yer burası: Yalnızca üçüncü taraf araçlardan gelen metriklere (arama hacmi gibi) odaklanmak yerine bilgi boşluklarını anlayın ve bunları içeriğiniz aracılığıyla doldurun. Örneğin Zapier şablonlu entegrasyonlar sayfalarını oluşturmadan önce niş araçları birbirleriyle bağlama için anahtar kelime hacmi muhtemelen ihmal edilebilir düzeydeydi. Ancak ürün bu ihtiyacı ele alırken talep arttı bu da sadece anahtar kelime metriklerine değil kullanıcı amacına ve davranışına odaklanmanın önemini doğruladı.

Bu yaklaşım bahsedilen sorguların sırasını ve varlıkları içeren tüm arama yolculuğunu anlamanın daha iyi içerik stratejilerine ve gelişmiş kullanıcı memnuniyetine yol açtığını gösterir.

Anahtar kelime araştırmasında semantik önemlidir

Geleneksel anahtar kelime araştırması hala değer taşır ancak arama motorlarının kullanıcıları anlamak için kullandığı sayfalarınızın rekabetçi olmasını sağlamak için iş akışlarınıza dahil etmeniz gereken daha gelişmiş kavramlar vardır.

• Yalnızca üçüncü taraf araçlardan anahtar kelime önerilerine güvenmek yerine kullanıcı araştırması, SERP analizi, varlık analizi ve konu araştırmasından farklı veri noktalarını dahil edin.

• Kapsamayı planladığınız konuyu ve onu oluşturan alt konuları anlayın.

• İçeriğinizin hakkında olduğu varlıkları, niteliklerini ve mevcut bilgi ortamını geliştirmek için bunlarla birlikte yaygın olarak bahsedilen değerleri araştırın.

Pratik adımlar ve sürecinize dahil edeceğiniz araçlar açısından anlamsal anahtar kelime araştırması yapmak için gereken adımları, başlamak için kullanabileceğiniz araçları ve bahsedilen kavramları kavramanıza yardımcı olacak ek kaynakları içeren kullanışlı bir kontrol listesi hazırladım.