Yapay Zeka İçerik Üreteçleri ve SEO: Aramanın Geleceği Nasıl Şekillenecek?

Web'in - ve özellikle arama motorlarının - yapay zeka yazılı içeriğin yaygınlaşmasını (OpenAI'nin ChatGPT ile yaptığı atılımların tetiklediği) nasıl ele alacağı, şu anda SEO uzmanlarının ve içerik üreticilerinin karşı karşıya olduğu en temel sorudur.

Yapay zeka yazılı içeriğin arama ve SEO'nun geleceğini nasıl şekillendireceğini öngörmek çok yönlü bir konudur çünkü hem arama motorlarının bu içeriği algoritmik olarak nasıl ele aldığını hem de arama motorlarının yapay zeka sohbet işlevselliğini kendi ekosistemlerine nasıl dahil edeceklerini içerir.

Bu sorunların her ikisi de kendi içinde karmaşıktır ve bu noktada kimsenin tüm cevapları yoktur. Yapabileceğim en iyi şey, arama motorlarının nasıl evrildiğine dair SEO bakış açımı mevcut duruma uygulayarak, Google'ın yapay zekası yazılı içeriğe ve yapay zeka sohbet teknolojisine vereceği kaçınılmaz tepki olarak gördüğüm şeyi açıklamaktır.

Yapay Zeka ile Yazılı İçeriğin Web İçin Yarattığı Sorun

Bence bu keşfin başlangıç noktası SEO kapsamında değil. Bunun yerine, Yapay zeka yazılı içeriğin web için yarattığı (belki de bariz) sorunu incelememiz gerektiğini düşünüyorum çünkü web içeriği, arama motorlarının sonuç sayfalarını şekillendirmek için kullandığı hammaddedir.

Her şeyden önce, Yapay zeka içerik üreteçlerinin ne kadar güçlü olduğunu anlamak hayati önem taşıyor - ve teknolojinin gücünden ve yeterliliğinden başlı başına bahsetmiyorum. Aksine, yapay zeka içerik üreteçlerinin web'in çoğu için çok ciddi bir acı noktasını çözme gücünden bahsediyorum: içerik zordur.

Eğer benim gibi bir içerik geçmişinden geliyorsanız, "yüksek kaliteli içerik" oluşturmanın ne kadar zor olduğunu takdir etmek bazen zordur. İçerik oluşturma gerçekten bir sanat formudur. Benim mütevazı görüşüme göre, güçlü içerik yaratmak hem kişiliğinizin derinliklerine bağlanma yeteneğine hem de bu bağlantıyı yapılandırılmış, metodolojik ve ilgi çekici bir şekilde aktarabilme yeteneğine dayanır - hepsi aynı anda.

İçerik derinlik gerektirir ve bu derinliği sindirilebilir parçalara dağıtma konusunda benzersiz bir yetenek gerektirir.

Aynı zamanda, içerik web'in can damarıdır. İçerik olmadan, bir web sitesi diye bir şey yoktur.

Ortalama bir site sahibi için ne büyük bir ikilem: Bir bakıma, Google gibi bir arama motoru site sahibinden "iyi içerik oluştur" istediğinde, bu mantıksız bir istektir. Bir web sitesini dolduracak önemli bir içerik serisi oluşturabilmek benzersiz bir beceridir. Tıpkı ortalama bir insanın muhtemelen bir araba şanzımanını değiştirememesi gibi, profesyonel düzeyde içerik de oluşturamazlar.

Bunu bir olasılık olarak düşünmemize neden olan, herkesin okuyup yazabilmesidir. Yazabilmek ile içerik oluşturabilmek aynı şey değildir. İçerik oluşturmaya ilk kez ayak basan bir site sahibi, bunun ne kadar zor ve zaman alıcı olduğunu çabucak anlayacaktır.

Kayda geçmek için, ortalama bir site sahibinin önemli bir web sitesi ortaya koymak için yeterli içerik oluşturamayacağını söylemiyorum. Söylediğim şey, burada bir tavan olduğudur.

Ayrıca, içerik oluşturmanın aldığı süre birçok site sahibi için engelleyici olabilir. Dolayısıyla bir site sahibi harika bir yazar olsa bile, içerik oluşturmak en iyilerimiz için bile zaman alıcı bir süreç olduğu için içerik oluşturmaya zaman ayırma şansı nedir? (Parantez içinde ve fazlasıyla önyargılı olarak belirtmek gerekirse, bu Wix gibi bir platformun büyük avantajlarından biridir çünkü içerik oluşturmaya odaklanmak için zaman kazandırır ve önyargıma rağmen, platform belirli bir açıdan web'in geleceğini temsil eder).

Ve şimdi bir dönüm noktasına geliyoruz: Yapay zeka içerik üreteçleri görünüşte bu acı noktalarının ikisini de çözüyor. Kesinlikle zaman tasarrufu sağlıyorlar, böylece içerik oluşturma sürecini daha erişilebilir hale getiriyorlar ve görünüşte de oldukça iyi içerik üretiyorlar.

Cazibe gerçek.

Şüphe duymayan bir kişi için, yapay zeka içerik üreteçleri büyük bir olasılıklar ve maliyet tasarrufu dünyası açıyor. Başka bir deyişle, içerik oluşturmanın acısı ve mücadelesi o kadar önemli ve yapay zeka içerik üreteçlerinin sunduğu olası çözüm o kadar güçlü ki, kaçınılmaz olarak web, yapay zeka-yazılı içerikle ağzına kadar dolacak.

Sorun elbette şu ki, Yapay zeka-yazılı içerik her derde deva değildir ve birçok durumda ince, yanlış ve faydasız içeriğin yaygınlaşması için bir başlangıç noktasıdır.

Web'in zaten bu tür içeriklerle fazlasıyla dolu olduğu iddia edilebilir. Bu yüzden Google, 2018'de başlayan "yeni" temel güncellemeler setini yayınlamaktan 2021'deki Ürün İnceleme Güncellemelerine ve daha yakın zamandaki Faydalı İçerik Güncellemesine kadar her şeyi yaptı.

Ancak, Yapay zeka içerik üreteçlerinin yeni keşfedilen yeteneği ve erişilebilirliği ile birlikte, internetin şimdiye kadar gördüğü hiçbir şeye benzemeyen bu tür bir içerik yaygınlaşması olacak. Öyle bir yaygınlaşma olacak ki Google'ın tepki vermesi gerekecek, çünkü vermezse, sonuçlarının alakasızlığı konusunda bilinçli kullanıcılardan eleştiriyle karşı karşıya kalacak.

Soru şu: Google bu kaçınılmazlığı nasıl çözecek?

Google'ın Yapay Zeka Yazılı İçeriğe Kaçınılmaz Tepkisi

Çılgın bir senaryo önereyim: Ya kar lastiği nedir? sorusunu yanıtlayan içeriğe sahip her web sayfası yapay zeka tarafından oluşturulmuş olsaydı? Bu varsayımla daha da ileri gitsek ve yapay zeka içerik üreteçlerinin bu soruyu yanıtlamak için oluşturduğu tüm içeriğin aşağı yukarı aynı olduğunu söylesek ne olurdu? (Şimdi bunu yazıya döktüğüme göre, ikincisi o kadar da çılgınca görünmüyor.)

Google ana sayfasının, arama çubuğuna "kar lastikleri nedir?" sorgusu yazılmış halinin ekran görüntüsü.

Böyle bir senaryoda, birisi Google'a kar lastiği nedir? diye sorsa, eğer oradaki tüm içerik neredeyse aynı kalitede ise Google hangi sayfayı sıralayacağını nasıl bilecek?

Tüm snippet düzeyindeki içerik eşitse, o zaman en üstte ne sıralanacak?

Yapay zeka-yazılı içerik tarafından yönlendirilebilecek bir dünyada, bu senaryo (abartılı olsa da) o kadar uzak değil.

Kar lastiği nedir? gibi web'de binlerce kez yanıtlanmış snippet düzeyindeki konulara insan deneyimi ne kadar değer katar? Kar lastiği nedir? gibi statik bir konuya daha önce yapılmamış ne gibi yeni içgörüler ekleyeceksiniz?

Snippet düzeyindeki içerik, teknolojinin konusal doğruluğa izin vermesini varsayarsak, Yapay zeka içerik üreteçleri için harika bir uyum potansiyeline sahiptir. Dolayısıyla zamanda beş yıl ileri gidelim, tüm bu içerikler (teoride) yapay zeka tarafından yazılacak - Google kar lastiği nedir? sorgusu (veya herhangi bir snippet düzeyindeki sorgu) için tüm snippet'ler nispeten aynı olduğunda ne sıralayacağına nasıl karar verecek?

Yapay Zeka Yazılı İçerik ve Arama Motorunun Domain Düzeyindeki Metriklere Vurgusu

Yukarıda ortaya koyduğum sorun, bir SEO klişesini ödünç almak gerekirse, "eski, yeni değil."

Gerçek şu ki, yapay zeka-yazılı içerik, web'in zaten karşı karşıya olduğu kalite ikilemini güçlendiriyor.

Bugün web'de vasat içeriğin bir yaygınlaşması var. Web ne yazık ki, hedef kitlesine yardım etmekten çok sıralama, trafik veya her ne edinim metriği olursa olsun onlarla daha fazla ilgilenen dolgu içerikle dolu.

Google'ın bu içerikle yapay zeka-yazılı içerikle aynı sorunu var. Ortalamanın altında bir site sahibi, çok fazla çaba harcamadan çok sayıda snippet düzeyinde içerik üretebilir, çünkü yine bu içeriğin doğası tam olarak üretken değildir.

Bu nedenle "kalite" uzun zamandır Google için domain düzeyinde (alan adı düzeyinde) bir metriktir. (Kayda geçmek için, SEO'lar arasında Google'ın siteleri sıralamadığı, bunun yerine yalnızca sayfaları sıraladığı uzun süredir devam eden bir efsanedir). Yani, snippet düzeyindeki içerik için bir sitedeki sayfalar "yeterli" kalitede olsa bile, daha derin içerik ihtiyaçlarını hedefleyen diğer sayfalar değilse, bu snippet düzeyindeki sayfaların performansı olumsuz etkilenecektir (diğer her şey eşit olduğunda).

Bu kavram, Google'ın kendi belgelerine göre Faydalı İçerik Güncellemesi'nin ortaya çıkmasıyla doruğa ulaştı:

"...web sayfalarını sıralamak için diğer birçok sinyal arasında dikkate aldığımız yeni bir site genelindeki sinyal sunar. Sistemlerimiz, çok az değere sahip gibi görünen, düşük katma değerli veya arama yapanlar için özellikle yardımcı olmayan içeriği otomatik olarak tanımlar."

Bu sorun gerçekten niş konular içinde veya yüzey düzeyindeki anlamayı geçmeye başladığınızda odağa giriyor. Bana göre, bu yüzden Google içeriklerinde bir nüans ve derinlik düzeyi sunmayan sitelere açıkça odaklanıyor.

Sitelerin ne kaçınması gerektiğini açıklarken (Faydalı İçerik Güncellemesi bağlamında) arama motoru içerik oluşturuculara soruyor:

"Gerçek bir uzmanlık olmadan, ama bunun yerine esas olarak arama trafiği alacağınızı düşündüğünüz için bazı niş konu alanlarına girmeye karar verdiniz mi?"

Basitçe söylemek gerekirse, snippet düzeyindeki içeriği (bir siteden diğerine gerçekten farklılık göstermeyen) sıralamak, sitenin çok farklılaştırılmış olması gereken içeriği nasıl ele aldığına bağlı olarak bağlamsallaştırılır. Kolayca üretilen snippet düzeyindeki içeriğin performansı bir boşlukta var olmaz, ancak daha niş konuları ve daha fazla nüans ve uzmanlık gerektiren konuları ne kadar iyi ele aldığınıza bağlıdır.

Başka bir deyişle, sıralama semantik bir önermedir. Sitede bir bütün olarak ne yaptığınız, sayfa düzeyindeki performansı etkiler. Ve bu sadece sayfaların olumsuz bir kullanıcı deneyimi sunmaması anlamında "kalite" meselesi değildir (yani müdahaleci ara katmanlar veya reklamlarla ağzına kadar dolmuş).

Kalite bundan çok daha bütünseldir ve bundan çok daha semantiktir.

Kalite, Google'ın algoritmalarına göre, alakalılıkla büyük ölçüde örtüşür. Google, kullanıcı bir web sitesinde gezinirken birbiriyle ilişkili olmayan her türlü konuyla bombardıman edilirse, bunun kaliteli bir deneyim olduğunu düşünmez (ve haklı olarak).

Kullanıcı site genelinde konusal bir uyumun eksikliği ile karşılaşırsa, bu gerçekten kaliteli bir site veya kaliteli bir deneyim midir? Bir web sitesinin bir "kimliği" olmalı ve kullanıcıya sitenin işlevinin ve üzerinde ne tür bilgiler bulabileceklerinin ne olduğu çok net olmalıdır.

Benim sözümü almayın, Google'ın Faydalı İçerik Güncellemesinden olumsuz etkilenmekten kaçınmaya çalışırken site sahiplerine ne düşünmelerini tavsiye ettiği şöyle:

"Sitenizin birincil bir amacı veya odağı var mı? Bazılarının arama sonuçlarında iyi performans göstereceği umuduyla farklı konularda çok sayıda içerik mi üretiyorsunuz?"

Güçlü bir içerik odağına sahip olmak (ve o içeriğin kendisinin kalitesi) Google'a tüm alan adı hakkında sinyaller gönderir.

Bu, yapay zeka-yazılı içerik ikileminin cevabıdır: Domain düzeyindeki metrikler, sayfa düzeyindeki içerik genel olduğunda Google'ın siteleri sıralamak için ayırt etmesine yardımcı olur. Google, Faydalı İçerik Güncellemesi ile zaten yaptığı gibi, kaçınılmaz olarak bu domain düzeyindeki sinyallere daha fazla odaklanacaktır.

Bunu orijinal yapımıza uygulamak için (kar lastiği nedir? sorusunu yanıtlayan tüm snippet düzeyindeki içeriğin yapay zeka tarafından yazıldığı ve bu nedenle nispeten ayırt edilemez olduğu), bu içeriği sıralamak yalnızca sayfadaki içeriğe bakmayı değil, aynı zamanda sitenin konuyu genel olarak nasıl ele aldığını da içerecektir.

İki sayfanın kar lastiği nedir hakkında temelde aynı yapay zeka-yazılı içeriği varsa, Google alan adının kendisinin kar lastikleriyle ilgili gücüne bakmak zorunda kalacaktır. Hangi site kar lastikleri etrafında üretken bir içerik setine sahiptir? Hangisi derinlemesine, niş bilgiye sahiptir? Hangi site kar lastiği tavşan deliğine iniyor ve hangi site bir yığın snippet'lenebilir yapay zeka-yazılı içeriğe sahip?

Alan adının kalitesini ayrıştırmak, bir arama motorunun yapay zeka-yazılı içeriğin üst düzey bir sorguyu yanıtlayan tüm içeriği meşru bir şekilde jenerik hale getirdiği alanlarda nasıl işlev göreceğidir - bu çok mantıklıdır.

Kar lastiği nedir? sorgusuna sadece belirli bir soruya cevap arayan biri olarak bakmayın. Bunun yerine, uzaklaştırın. Bu kişi bir konu olarak kar lastikleri hakkında bilgi arıyor. O halde hangi site onların ziyaret etmesi için en mantıklısıdır: kar lastikleri hakkında birkaç sayfa genel bilgisi olan bir site mi yoksa lastiklerin harika dünyasına dalmaya adanmış bir site mi?

KOBİ'ler ve Yapay zeka ile Yazılı İçerik Çağında Sıralama İçin Endişelerim

Yukarıda bahsedilen sıralama yapısı (yani, genel olarak alan adının gücüne ağırlıklı olarak dayanan bir yapı) hakkında beni en çok endişelendiren şey, daha küçük siteleri biraz zor durumda bırakabileceğidir.

Snippet düzeyindeki bir sorgu için yapay zeka-yazılı içerikle (o konuyla ilgili diğer tüm yapay zeka-yazılı içeriğe benzer) rekabet eden bir site, önerdiğim şeye göre burada sıralama yapmak için diğer içeriğinin gücüne güvenebilecektir. Kapsayıcı konuyla ilgili her türlü konusal küme oluşturmuş verimli bir içerik ekibine sahip büyük bir site, diğer tüm hususlar eşit olduğunda başarılı olmalıdır.

Ancak, daha küçük bir site (genellikle daha küçük bir işletme tarafından yönetilir) bu kaynaklara sahip değildir. Dolayısıyla güçlü içerikleri olabilir, ancak miktar eksikliği olabilir. Semantiğin sıralama gününü yönettiği bir dünyada, bu tür siteler (teoride) dezavantajlı olacaklardır çünkü snippet düzeyindeki sorguları hedefleyen sayfaları ayırt etmek için gereken güçlü semantik sinyalleri basitçe oluşturamayacaklardır.

Mevcut ekosistem göz önüne alındığında, bunun zaten bir sorun olduğu iddia edilebilir. Bunda bir şey olabilir, ancak Google domain düzeyindeki metriklere vurgusunu artırırsa, sorun yalnızca katlanarak artacaktır - teoride.

Deneyim ve Dil Yapısı: Google Yapay Zeka İçeriğin Aşırı Yaygınlaşmasıyla Nasıl Mücadele Edebilir

İçeriğin ağırlıklı olarak yapay zeka tarafından üretilmediği durumlar ne olacak?

Çoğu snippet düzeyindeki içerik sonunda yapay zeka içerik üreteçleri tarafından üretilse bile, bu muhtemelen bu içerik oluşturma yöntemiyle en iyi şekilde sunulmayan birçok içerik kategorisini geride bırakır. İçerik daha fazla nüans ve derinlik gerektirdiğinde ve doğası gereği biraz daha "uzun kuyruklu (long tail)" olduğunda, Google yapay zeka-yazılı içeriği nasıl ele alacak?

Yine, yapay zeka içerik üreteçlerinin kaçınılmaz olarak kitlesel (ve büyük olasılıkla uygunsuz) kullanıma yol açacak aşırı bir acı noktasını "çözmesi" nedeniyle arama motorlarının bu sorunu görmezden gelemeyeceğini düşünmüyorum. Google, kullanıcı memnuniyetini kabul edilebilir seviyelerde tutmayı bekliyorsa, yapay zeka-yazılı içeriği "ayırt etmenin" bir yolunu bulmak zorunda kalacak.

Gerçek şu ki, cevap bize zaten verilmiş olabilir. Aralık 2022'de, Search Engine Journal'dan Roger Montti, Google'ın içeriğin yapay zeka tarafından yazılıp yazılmadığını belirlemek için makine öğrenimini kullanabileceğini gösteren bir araştırma makalesini rapor etti (makineleri makinelere karşı çevirmek gibi bir şey).

Elbette, Google'ın bu teknolojiyi nasıl (veya hatta olup olmadığını) dağıttığını kesin olarak bilmiyoruz, ancak mantıklı bir yapıya işaret ediyor: dil yapısı, bir yazarın muhtemelen insan olup olmadığını belirlemek için analiz edilebilir.

Bu temelde piyasadaki, yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığını belirlemek için metin parçalarını analiz eden çok sayıda aracın temelidir (Glenn Gabe'nin yapay zeka yazarlığını belirlemek için kullanabileceğiniz araçların güzel bir listesi var).

İnsanların kullanma eğiliminde oldukları dil yapıları, yapay zeka içerik üreteçlerinin kullandığı dil yapılarıyla keskin bir şekilde tezat oluşturur. İki dil yapısı arasındaki ayrım o kadar derin ki, bir dizi şirket farkı analiz ederek ve hangi içeriğin insanlar tarafından yazıldığını ve hangisinin yazılmadığını size bildirerek geçimini sağlıyor.

GLTR adlı bir araç, bu makalenin aşağıdaki bir bölümüyle tam olarak bunu yaptı:

GLTR'nin çıktısı, bu makaleden bir alıntıdaki çeşitli kelimeleri renk kodlarıyla göstermektedir. Çıktı, yeşil, sarı, kırmızı ve mor metinlerin bir karışımıdır.

Mor ve kırmızıdaki tüm kelimelere dikkat edin - bunlar içeriğin bir insan tarafından yazıldığını gösterir, ki öyleydi (ben).

Şimdi bunu ChatGPT'nin Google'ın yapay zeka-yazılı içeriği nasıl sıralayacağıyla ilgili ürettiği bir şeyle karşılaştırın:

ChatGPT tarafından yazılan bir metnin GLTR çıktısı, metnin büyük bir kısmı yeşil renkle vurgulanmıştır.

İnsan tarafından yazılmış içerik ile yapay zeka tarafından yazılmış içeriği ayırt ederken dil yapısının önemi ne kadar vurgulansa azdır. Genel bir "dolgu" içerik parçası üretmek için yapay zeka kullanırsanız, bir insan tarafından yazılmamış gibi görünen bir şey yaratma olasılığınız çok daha yüksektir.

İleriye dönük olarak, Google'ın düşük kaliteli içeriği ve yapay zeka-yazılı içeriği (düşük kaliteli olma riski taşıyan) dili inceleyerek ayırt ettiğini görüyorum, çünkü makine öğrenimi algoritmalarının yaptığı tam olarak budur: dil yapılarını profillendirmek.

Dil yapılarını profillendirmek kesinlikle Google'ın uzmanlık alanı içindedir ve insan yazarlığını ve genel kaliteyi değerlendirmenin potansiyel olarak etkili bir yoludur.

Dahası, bu hem E-E-A-T'taki ekstra "E" (deneyim için) hem de Google'ın Ürün İnceleme Güncellemeleri etrafındaki rehberliği ile mükemmel bir şekilde uyumludur; her ikisi de ilk elden deneyime odaklanır (yani yapay zeka'nin sağlayamayacağı şey).

Google bir şeyle gerçek deneyiminiz olup olmadığını nasıl bilebilir? Bir yol dil yapısıdır. Piyasadaki en iyi elektrikli süpürgeler hakkında yorumlar okuduğunuzu hayal edin ve bu "en iyi" elektrikli süpürgeleri tanımlarken, bir sayfa "Halıda harika" yazarken, başka bir sayfa "halıda harika ama halıdaki evcil hayvan tüylerine karşı etkili değil" yazsa. Bu iki sayfadan hangisi muhtemelen o lanet şeyi gerçekten kullanan biri tarafından yazılmıştır?

Açık bizim için açık ve Google'ın bu iki cümlenin dil yapısını ayrıştırarak orijinal ifadenin değiştirilmesinin (yani "ama halıdaki evcil hayvan tüylerine karşı etkili değil") gerçek ilk elden deneyime dayanan metinle daha yakından ilişkili olan daha karmaşık bir dil yapısını temsil ettiğini anlayabileceğini düşünmek de uzak değildir.

Domain düzeyindeki metriklerin yanı sıra, dil yapısı analizi, bana göre, Google'ın Yapay zeka'nin içeriği yazıp yazmadığını ve içeriğin genel olarak sağlam kalitede olup olmadığını belirlemede hayati bir rol oynayacaktır.

Yapay Zeka Sohbet Teknolojisinin SERP'e Entegrasyonu

Şimdi odadaki diğer fil hakkında biraz konuşalım: Yapay zeka sohbet teknolojisinin arama motoru sonuçlarına entegrasyonu.

Açıkça, arama motorları yapay zeka sohbet deneyimlerini sonuç sayfalarına entegre edecek. Bunu söylüyorum çünkü Bing'den You.com'a kadar zaten yaptılar. Google (bunu yazarken) BARD'ın duyurusuyla yapay zeka sohbetinin ekosistemin bir parçası olacağını belirtti.

Soru şu, bu sistemler olgunlaştıkça neye benzeyecekler ve ekosistemi nasıl etkileyecekler?

Daha özlü bir ifadeyle, arama motorlarında yapay zeka sohbet tüm organik trafiğin sonu mu olacak?

Anlaşılır bir şekilde, yapay zeka sohbet deneyimlerinin organik tıklamalar üzerindeki etkisi konusunda çok fazla endişe var. Arama motoru sorguyu bir yapay zeka sohbet deneyimi içinde yanıtlarsa, tıklamalara ne gerek kalacak?

Burada çiğnemek için çok şey var. İlk olarak, anında ve net bir yanıtı olan üst düzey sorgular için, ekosistem Direct Answers (Doğrudan Yanıtlar) ile zaten tıklamaları engelliyor (aşağıda gösterildiği gibi).

Bu Google'ın tıklamaları "çalması" mı? Şahsen bu görüşe katılmıyorum. Google'ın organik ekosistemi iyileştirmek için yapabileceği şeyler olduğunu düşünürken, Direct Answers'ı kaldırmanın bunlardan biri olduğunu düşünmüyorum (ayrıca, her ekosistemin iyileştirme alanları vardır, bu nedenle buradaki ifadelerimi bu şekilde aşırı eleştirel olarak almayın).

Tarkan'ın 53 yaşında olduğunu ve doğum tarihinin 17 Ekim 1972 olduğunu gösteren Google arama sonucu ekran görüntüsü. Altında Murat Boz, Mustafa Sandal ve Serdar Ortaç'ın da yaş bilgileri yer alıyor.

Web'in kullanıcıların bilgiyi mümkün olan en hızlı şekilde tüketmek istediği noktaya evrildiğini düşünüyorum ve Direct Answers bu ihtiyacı karşılıyor.

Yapay zeka sohbet özelliklerinin arama içinde tıklamaları engellediği ölçüde, bu dinamiği de göz önünde bulundurmamız gerekiyor. Sohbet tıklamaları mı çalıyor yoksa sadece kullanıcının başlangıçta tıklamamak istediği arzuyla mı uyumlu? İkincisi ise, SEO'lar olarak sorunumuz arama motorlarıyla değil, insanlarla.

Ancak, kullanıcıların yapay zeka sohbet özellikleriyle ne sıklıkla etkileşime girebileceği nedeniyle, alıntı amacıyla organik linkleri dahil etmek web'in sağlığı için kritiktir - hem trafik teşvikleri hem de konusal doğruluk açısından.

Kullanıcıların yapay zeka sohbet özelliği tarafından sunulan bilginin kaynağını bilmeleri hayati önem taşır, böylece doğruluğunu doğrulayabilirler. Bu sohbet araçlarının güncel olmayan bilgiler sunduğu birçok örnek gördüm.

Bu noktada bunu bulmak gerçekten o kadar zor değil, bu yüzden alıntıları dahil etmek anahtar öneme sahiptir (daha da iyi olacak olan şey, sağlayıcıların araçlarını daha doğru olmaya itmesi olurdu, ama umarım bu teknolojinin uygulamasının bebeklik döneminde olduğumuz için zamanla gelecektir).

Neeva'nın yapay zeka sohbet özelliğinden bu sonucu örnek olarak alın:

Sonuç, Yankees'in iyi bir savunma shortstop'u (ikinci ve üçüncü kale arasında duran oyuncu) olduğunu ima ediyor.

Bu doğruydu... 2022 sezonunun başında, sohbetin yanıtındaki ilk alıntıda belirtildiği gibi:

Web kullanıcılarının hızlı bilgi ihtiyacını karşılayan Google Direct Answers özelliğini gösteren, Tarkan'ın 53 yaşında olduğu bilgisini içeren arama sonucu ekran görüntüsü.

Sezonun sonuna doğru hızla ilerleyin ve belirli bir oyuncunun savunma yetenekleri hakkında birçok endişe vardı:

En azından alıntılarla, bir kullanıcı sonuçlarla ilgili potansiyel sorunlar hakkında ipucu alabilir (yine, daha iyi yol yapay zeka sohbet araçlarının evrilmesi olurdu).

Mesele şu ki, alıntılar hem yanıtı bağlamsallaştırdıkları hem de bir sitenin trafik almasını sağladıkları için web'in sağlığı açısından çok önemlidir.

Bu, Bing'in yapay zeka sohbet deneyiminin nasıl işlediğini ana hatlarıyla belirten blog yazısında bile kabul ettiği bir noktadır:

"Prometheus ayrıca kullanıcıların bu kaynaklara kolayca tıklayıp erişebilmeleri ve bilgileri doğrulayabilmeleri için Sohbet yanıtında cümlelere alıntılar entegre edebilir. Bu kaynaklara trafik göndermek sağlıklı bir web ekosistemi için önemlidir ve Bing'in en önemli hedeflerinden biri olmaya devam ediyor."

Bing'in bunu söylediğini duymak beni gerçekten çok mutlu ediyor. Organik pazar payının çoğunun, arama motorlarının sohbet sonuçlarını nasıl sunmaya karar verdikleriyle ilgili olduğunu düşünüyorum. Bing'in durumunda, yapay zeka sohbet özelliği organik sonuçların sağında yer alıyor (masaüstünde) - üstlerinde değil.

Bing arama sonuçlarının ekran görüntüsü; geleneksel sonuçların ana sütununu ve geleneksel sonuçların sağ tarafında yer alan yapay zeka destekli sohbet özelliğini göstermektedir.

Gözüm başlangıçta organik sonuçları görüyor, ardından yapay zeka sohbet özelliğinden gelen özeti.

You.com, örneğin, başlangıçtaki organik sonuçlardan belirli bir sekmeye geçmenizi sağlıyor ve ardından organik sonuçları sohbet kutusunun sağına yerleştiriyor.

You.com'un yapay zekâ destekli sohbeti, belirli bir sekmeye geçmenizi gerektirir ve organik sonuçları sohbet kutusunun sağına yerleştirir.

Arama motorlarının, sağlıklı ve işleyen bir web'i korumak için yapay zeka üretimi içeriklerini nasıl sundukları konusunda sorumlu olmaları gerekecek. Ve yine, bunun çoğu işlevselliğin kendisinden değil, bu arama motorlarının yapay zeka içeriğini organik fırsatlarla nasıl vurguladığından geliyor.

Yapay zeka sohbet ekosistemleri geliştikçe, sitelere tıklamak için daha fazla fırsat var olabilir. Şahsen, bu araçların yeniliğinin doğrudan yanıt olarak işlevlerinde olduğunu düşünmüyorum. Bunun için zaten Direct Answers ve öne çıkan snippet'lerimiz var. Yenilik, en azından bana göre, sorguları iyileştirme yeteneklerinde.

You.com'un sohbet özelliğiyle NYC'de pizza hakkında yaptığım konuşmaya bakın:

You.com'un yapay zekâ destekli sohbet özelliğiyle yapılan bir konuşmanın ekran görüntüsü; kullanıcının "New York'ta nerede pizza bulabilirim?", "Glutensiz yerler önerebilir misiniz?" ve "West Village'da ne durumda?" gibi soruları sorgu iyileştirmesi olarak içeriyor.

Burada, sohbet içindeki URL eksikliği genel kullanıcı deneyimim için büyük bir sınırlama oldu. Yukarıdaki örneğin (yani sorgu iyileştirme) kullanıcıların sohbet araçlarını daha faydalı bulacakları yer olduğunu düşünüyorum ve ilgili URL'leri sunmak kritik olacaktır. Adil olmak gerekirse, yan tarafta organik sonuçlar var, ama ben sohbetin bana kriterlerime uyan yerel pizza yerleri için iki veya üç seçilmiş URL sunmasını çok daha fazla tercih ederdim (ve hatta beklerdim).

Parantez içinde, bu formatın sıralama takibinde nasıl kaos yaratacağını görebilirsiniz (sohbetin her aşamasında URL'ler yerleştirilirse). Yapay zeka sohbet deneyimi tarafından sağlanan bir alıntı içinde bir URL olduğunda en üst pozisyonda sıralamak ne kadar değerlidir? Sıralama takipçileri bu ilk alıntıları görecek mi? Muhtemelen, ama yukarıda yaptığım gibi ek sohbet istemleriyle sorguyu iyileştirirken, kesinlikle göremeyecekler!

SERP'e entegre edilen yapay zeka sohbet, Search Console gibi veri kaynaklarına (toplam gösterimleri görebileceğiniz yerler) çok daha fazla önem verebilir ve üçüncü taraf araçlar içindeki sıralama takibini şu anda olduğundan daha az güvenilir hale getirebilir.

Peki, Yapay zeka sohbetin SERP'e entegrasyonu organik trafiğin sonu mu demek? Muhtemelen hayır.

Arama motorlarının genel olarak organik trafiği teşvik ederek ve kullanıcıya alıntı ve ötesinde bağlam sunarak içerik oluşturmayı teşvik etme ihtiyacını anladığı görülüyor.

Yine Bing'i örnek olarak kullanmak gerekirse, aşağıdaki SERP'teki organik sonuçlara dikkat etmek için bolca fırsat var gibi görünüyor:

Bing arama sonuçlarının ekran görüntüsü: “Bana mekik çekmeden ve spor salonu ekipmanı kullanmadan, sadece 30 dakika sürecek bir kol ve karın kası egzersiz programı planlayın.” Sonuçların ana sütununda çeşitli video sonuçları ve makaleler yer alırken, yapay zeka sohbet sonuçları bunların sağında görünmektedir.

Bing hakkındaki görüşüm, sohbet işlevselliğini aramayı vurgulamak için kullandığıdır. Bing SERP'ini, sadece örnek olarak, sohbet özelliğini daha katmanlı ve kapsamlı bir arama deneyimi sunmak için kullanmaya çalışan bir yapı olarak görüyorum - onu değiştirmek için değil.

En azından, arama motorlarının organik trafiği denklemden çıkaramayacaklarını anladıklarına dair bazı erken ve cesaret verici işaretler var.

Yapay Zeka İçerik Üretimi: Web ve SEO İçin Belirleyici Bir An

SEO sektöründe geçirdiğim süre boyunca, her türlü trendin gelip gittiğini gördüm. Sesli aramanın hakimiyetinin gerçekleşmesini hala bekliyorum.

Yapay zeka içerik üreteçleri bir heves değil. "Çözdükleri" sorunlar çok çekici ve teknoloji çok ileri seviyede, bu yüzden asla geri döndürülemez. Arama motorları, zaten gördüğümüz gibi, teknolojiyi kendi ekosistemlerine dahil edecek. Arama motorları ayrıca yaklaşan yapay zeka yazılı içerik dalgasını ele almak için algoritmalarını buna göre uyarlamak zorunda kalacak.

Tüm bunların sonucu ne olursa olsun, bir şeyi kesinlikle söyleyebilirim - web ve SEO için daha belirleyici bir anı hatırlamıyorum.